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智慧城市是為了推進市民參與

在業(yè)界,使用新型傳感和分析技術來改進城市運作系統(tǒng)的方法一直受到極高的關注,采取這種方法的城市被一些人稱作“智慧城市”。與此同時,在這個資源緊缺、自然環(huán)境變化的時代,地方政府正想方設法提高工作的效率和適應力。

然而,新技術和政府工作目前還不能很好地結(jié)合在一起。如果我們想要改變現(xiàn)狀,私營部門就必須退一步。應當意識到,一個城市的基礎設施,在整個城市諸多系統(tǒng)中,只是系統(tǒng)之一的一個組件。不管技術發(fā)展得多么巧妙,甚至無處不在,都無法脫離政治和文化系統(tǒng)而獨立存在。因此,我們必須讓這些新技術走上另一條路,使其能推進公眾參與的進程。

每座城市、每種文化都不相同。香港做出的選擇不同于紐約;新加坡有令人羨慕的辦事能力;在羅馬,生活是甜蜜的……盡管每個地方的背景不同,城市間的共性在于,需要在“自上而下”的官方權威和“自下而上”的社區(qū)交流之間找到平衡。智慧城市運用傳感器收集數(shù)據(jù)信息,并對之進行計算處理。一定程度上,數(shù)據(jù)收集可以促進“自下而上”的信息傳達,公眾參與可以影響“自上而下”的決策制定。智慧城市可以與政治民主平行推進,在“自下而上”與“從上至下”之間更快地找到平衡,鼓勵更多人參與其中,并使城市及其市民能及時應對時代的變化。

管理的要義在于選擇

盡管全世界各地都在努力嘗試“智慧城市”改造,但對于究竟什么才是“智慧城市”,目前尚無統(tǒng)一定論。2007年,一群歐洲的學者做了一項研究,給出了“智慧”的6種特點、31個要素、74種指標。最近,歐洲委員會給出的“智慧”定義,不再糾結(jié)于定性的標準,而將著眼點放在“智慧”的目的上,認為“智慧”是提升公共服務與降低能耗的有力措施。美國城市規(guī)劃師亞歷克斯·馬歇爾(Alex Marshall)高度關注付諸實踐的技術(enabling technologies),將其稱作智慧:“城市與通信技術革命聯(lián)姻”。現(xiàn)實案例有:韓國松島宣布建立嵌入式通信網(wǎng)絡;里約熱內(nèi)盧推出新的“操作中心”,可整理城市各處的信息,將之放到屏幕墻上。

在智慧城市中,指揮和控制是常見的主題。不過,控制設備是一個技術問題,而控制社會則是政治問題。正如約翰·肯尼迪所說的那樣,“管理的要義在于選擇”,那些更好的選擇,正是智慧城市的要義。

有句話說,城市本是雜亂生長,卻總被他者改變。事實上,即便有時市民放棄選擇權,城市也總是因其市民的選擇而改變。不少人隱約意識到城市積極改變的必要性。然而,更多人對此感到無能為力,擺在他們眼前的,是一個巨大和復雜的問題:城市缺乏政治透明度,即便一個很小的公共項目,也可能需要花費極高成本才能實現(xiàn)。這在那些改變城市的人和那些被城市改變生活的人之間投下了隔閡?;蛟S,智能技術最重要的作用,就是消除這道隔閡,提高城市政府決策的效率和準確率,擴大公眾參與度。

更具智慧的用地評估

紐約市提出的數(shù)字解決方案盡管不像那些智慧城市倡導者想象的那般先進和美好,但紐約對于新開發(fā)提案的公共審查程序,足以成為智能技術促進公眾參與城市重要進程的一個務實范本。

統(tǒng)一土地利用審查程序(ULURP)是對政府行為許可的特別授命。在每個對紐約城市面貌可能發(fā)生重大改變的提案中,公眾意見都會被提及。這一調(diào)節(jié)過程源自上世紀60年代那場史詩般的戰(zhàn)役:羅伯特·莫塞們(Robert Moses)——這座城市中并非經(jīng)過選舉、卻實際掌權的建造者們,“對陣”當時極富影響力的作家、社會活動家簡·雅各布斯(Jane Jacobs)。雙方就是否要拆除格林威治村,修建穿過曼哈頓下城的高速公路一事發(fā)生激烈辯論。雅各布斯與莫塞公然對立,在洛克菲勒基金會的資助下撰寫了《美國大城市的死與生》一書,這本書后來成為以社區(qū)為基礎的城市規(guī)劃的奠基石。ULURP程序重述了“自上而下”和“自下而上”之間的對峙,在公開聽證會上,進行官方投票和聽取公眾意見這兩個程序交替進行,數(shù)月之后,雙方才能取得妥協(xié)并達成一致。

ULURP程序出色地在社區(qū)和政府之間取得了平衡,但總體來說,完成這一進程的耗時還是太久。從開始著手準備提案,進入ULURP程序,再到之后面對法院審查,整個過程可能需要花費十年時間;也就是說,一幢建筑從提出建造方案到真正拔地而起,需要十年時間。一些智慧城市技術可以加速這一進程,可視化手段就是其中之一。

首先,借助可視化技術,城市規(guī)劃者可免費獲取建筑物數(shù)字模型,從任一角度觀察城市面貌的外在變化,或觀看它在某種解決方案之下的變化。每位市民都可點開智能手機中的攝錄設備,記錄下建筑工地的變化,還能在虛擬環(huán)境中觀察自己社區(qū)即將發(fā)生的變化。而現(xiàn)在,他們必須排著隊,在預先安排好的聽證會上,看著建筑師從預先選定的角度介紹自己未來社區(qū)的樣貌,不給任何前因后果,沒有任何探索空間,這對公眾參與而言,無疑是個大障礙。當公眾感到自己所掌握的信息不足,難以做出明智決定時,他們給出的答案往往是“不同意”。于是,整個建造進程就這樣被一再延遲。

第二,城市規(guī)劃者和開發(fā)者應該學會評估某個體系對實際生活的影響。要真正理解一個新的城市主要建筑、公園或一處基礎設施將怎樣影響其所在區(qū)域。公共進程要求政府提供一份環(huán)境影響力聲明,這些聲明往往動輒成百上千頁,內(nèi)容枯燥干澀,項目支持者在法院審查中用其證明項目審批過程完全合法,毫無欺瞞隱藏。為什么不借助智能技術將這類公開文件轉(zhuǎn)換為一個設計產(chǎn)品呢?現(xiàn)代技術允許設計師在建造前,得到詳盡的各項建筑參數(shù)以及涵蓋顯示環(huán)境的可視化模型,再提出切實可行的建造方案。這些建模能夠也應當影響建筑設計。當然,這一過程沒有理由不公開透明。

下一個挑戰(zhàn):沿?;謴土?/strong>

對于ULURP程序而言,智慧城市的技術運用是非常重要的,可以提高其速度和效率。舉個最近的例子,2012年,桑迪颶風給紐約造成了420億美元損失,洪水把我在布魯克林紅鉤區(qū)的房子也給沖垮了。在這個全球氣候變暖的時代,每一個新建筑項目都必須能幫助城市快速適應嚴峻的新環(huán)境。海平面正在上升,那些曾號稱“百年一遇”的暴風雨正日益頻繁發(fā)生。在談到環(huán)境影響問題時,我們不能用“沒有顯著影響”這樣的話草草了事,逃避問題。我們必須積極構建城市恢復力,而不只是避免使城市遭到傷害。這是紐約即將面臨的一個重要抉擇,另外,全球約有10億人口居住在沿海城市。

在史蒂文森理工學院,我們成立了“沿?;謴土妥吭匠鞘兄行?rdquo;(the Coastal Resilience and Urban Excellence Center,CRUX)以幫助應對這一挑戰(zhàn)。我們主要利用智能技術來采集數(shù)據(jù)、同公眾進行交流、為復雜方法建立模型。

首先,我們試著將“水”納入智慧城市定義中。我們在紐約各個碼頭的防洪堤和浮標上裝上傳感器,建立相應的網(wǎng)絡系統(tǒng),從中采集數(shù)據(jù)。水流方向、水流速度、含鹽度和水位落差,實時顯示在高分辨率的網(wǎng)格中。借助這些數(shù)據(jù)和一個復雜的水動力分析模型,我們預測風和水波之間的相互作用,準確率可達到95%,這使我們有能力了解哪些比較脆弱的高地可能受到風暴潮侵襲。其次,我們通過“智慧霍伯肯”項目(Smart Hoboken),在陸地上也安裝了傳感器。桑迪颶風帶來的洪水曾使2萬人滯留于城市。我們的目標是建立一個監(jiān)測風暴應對能力的網(wǎng)絡,提供災難期間的相關數(shù)據(jù),增加日常城市基礎設施運營的透明度,讓所有這些信息向市民和政府官員公開。

最后,我們想為“智慧霍伯肯”項目(Smart Hoboken)建立一個計算機模型,這個模型不僅具備物理學科的意義,更具有社會意義。作為市民,我們應該如何做決定?自己決定還是共同決定?這個模型就好比是一個游戲引擎,允許我們從自己的角度來做選擇——前提是我們能成功地將這些選擇對營建環(huán)境造成的影響可視化。這一基于主體的建模形式可以反復運行,每一次我們都能對提出的項目或政策有新的發(fā)現(xiàn)。長此以往,這些參數(shù)模型本身,因其不斷模擬區(qū)位劃分和建造的方式,就會變成“可供學習的法律”(laws that learn)。運用這些智能技術,在城市重要決策中,人們對一些復雜決議的認可度會明顯提高。

回到之前提過的第一點,一座城市屬于它的市民。我們決心提高對技術的認識,更多地利用技術,但也絕不會向技術讓位。我們要把控好戰(zhàn)略決策的方向,并將其落實。

我相信,智慧城市技術最強大的作用,就是能讓普通公民有機會在一定程度上影響他們所在的城市,他們之前可能從未想過可以成為參與者和利益相關者,而現(xiàn)在他們可以參與政治、經(jīng)濟議題的討論,為將城市改造得更美好做出決策。簡·雅各布斯曾說:“只有當城市中的每一個人都參與到它的建構進程中時,城市才有能力為每一個公民提供些什么。”實際上,只有讓城市進程更加透明化、參與度更高,我們才能最終將之踐行。

作者:亞歷山德羅斯·沃什伯恩(Alexandros Washburn)系史蒂文森理工學院“沿?;謴土妥吭匠鞘兄行?rdquo;(Center for Coastal Resilience and Urban eXcellence,Stevens Institute of Technology)創(chuàng)始人(來源:澎湃新聞網(wǎng))

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