各行各業(yè)都在討論生成式人工智能，這是一種機(jī)器學(xué)習(xí)，可以應(yīng)用現(xiàn)有的學(xué)習(xí)算法來創(chuàng)建文本、代碼、圖像或視頻。Persado聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席運(yùn)營官Assaf Baciu表示，機(jī)器學(xué)習(xí)模型和企業(yè)人工智能工具在過去三年中經(jīng)歷了快速增長，企業(yè)在數(shù)字技術(shù)上投入了大量資源，為整個企業(yè)的業(yè)務(wù)運(yùn)營帶來了巨大的效率。

雖然為今天的生成式人工智能提供動力的大型語言模型(llm)已經(jīng)存在了大約5年，但人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)領(lǐng)域最近的發(fā)展，比如ChatGPT等工具的推出和迅速普及，已經(jīng)為生成式人工智能的能力提供了更多的機(jī)會。

在企業(yè)層面，生成式人工智能具有擴(kuò)展業(yè)務(wù)通信、改善客戶體驗(yàn)和增加收入的潛力，同時將您的品牌與競爭對手區(qū)分開來。因此，必須注意的是，不受阻礙地訪問這些華麗而誘人的新工具也有其自身的風(fēng)險水平。理解生成式人工智能——并有意識地使用它——幾乎與你試圖實(shí)現(xiàn)的結(jié)果同等重要。

生成式人工智能將何去何從?

在接下來的幾年里，生成式人工智能將成為企業(yè)的火箭飛船——對商業(yè)領(lǐng)袖和個人員工都是如此。

在員工層面，生成式人工智能將提高員工效率:團(tuán)隊(duì)將能夠在每個層面創(chuàng)建和擴(kuò)展更準(zhǔn)確的信息和溝通。有了正確的知識庫，這種類型的技術(shù)還將提供一致的品牌信息，從而減少總體審批，并使您的團(tuán)隊(duì)真正信任他們的人工智能。

機(jī)器生成、總結(jié)和完善企業(yè)內(nèi)容和通信的能力將數(shù)字化地改變組織的每一個功能，從法律到營銷再到客戶服務(wù)。生成式人工智能可以，也很可能會，被用來幫助法律團(tuán)隊(duì)起草合同和議案，通過生成在風(fēng)格和內(nèi)容上與給定輸入相似的文本。人工智能還可以通過提供即時訪問大量法律信息和研究來協(xié)助律師。例如，律師可以輸入一個法律問題或話題，人工智能系統(tǒng)可以生成相關(guān)的案例、法律、案例或權(quán)威。

雖然法律團(tuán)隊(duì)使用生成式人工智能可以節(jié)省成本，但另一個用例可以帶來可觀的收入增長:營銷。

高德納預(yù)測，到2025年，30%的營銷內(nèi)容將由人工智能生成，而2022年這一比例還不到2%。生成式人工智能將通過各種通信渠道影響客戶，包括短信、電子郵件、網(wǎng)絡(luò)和社交媒體。一個例子是當(dāng)消費(fèi)者到達(dá)購物車階段時——可以說是電子商務(wù)最具影響力的階段。利用從專門從事營銷傳播的生成式人工智能中收集到的見解，品牌可以參與其中

在正確的時間給每個顧客最好的信息，激勵他們完成購買，而不是完全放棄他們的購物車。

生成人工智能的風(fēng)險和回報

個性化:個性化語言的有效性

零售業(yè)是生成式人工智能將產(chǎn)生巨大影響的另一個市場。特別是考慮到消費(fèi)者的心態(tài)在大流行后發(fā)生了變化——而且?guī)缀趺刻於荚诎l(fā)生變化——零售商必須不斷改變信息，以滿足消費(fèi)者的需求:在線。品牌需要通過生產(chǎn)高度個性化的內(nèi)容和尋找與客戶互動的新方式來適應(yīng)。為了在競爭中脫穎而出，零售商在企業(yè)技術(shù)上進(jìn)行了大量投資，以擴(kuò)大他們的個性化努力。

然而，在企業(yè)級別正確實(shí)現(xiàn)個性化是極其困難的。Coresight最近的研究發(fā)現(xiàn)，71%的品牌和零售商表示他們擅長個性化營銷，但只有34%的消費(fèi)者表示他們從與他們互動的品牌中體驗(yàn)到了出色的個性化，這表明客戶體驗(yàn)方面存在相當(dāng)大的差距。許多目前使用生成式人工智能進(jìn)行語言生成的企業(yè)可能沒有充分利用這項(xiàng)技術(shù)的潛力;相反，他們只是依靠它來創(chuàng)造大量“足夠好”的內(nèi)容。

僅憑生成式人工智能不會產(chǎn)生可以與您的個人客戶對話的個性化語言。然而，通過將生成式人工智能與真實(shí)客戶互動的特定知識庫相結(jié)合，您的品牌可以創(chuàng)建一種個性化的語言，這種語言可以大規(guī)模地激勵客戶獲取、轉(zhuǎn)換和保留客戶。

今天大多數(shù)關(guān)于人工智能的討論都是關(guān)于在大型通用數(shù)據(jù)集(如互聯(lián)網(wǎng))上訓(xùn)練的變壓器模型。這些公共模型創(chuàng)建了可理解且可能相關(guān)的一般輸出。然而，它們并沒有針對特定的任務(wù)進(jìn)行優(yōu)化，比如激勵

喚起情感的行為。為了實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)，您將需要額外的互補(bǔ)性轉(zhuǎn)換器模型，這些模型經(jīng)過培訓(xùn)以生成企業(yè)通信，并與顯示消費(fèi)者將如何響應(yīng)您的輸出的結(jié)構(gòu)化、真實(shí)的行為數(shù)據(jù)一起工作。如果執(zhí)行得當(dāng)，這種級別的生成式人工智能個性化可以將轉(zhuǎn)化率提高41%，這使得品牌必須盡早投資和擴(kuò)展個性化工作。

2023年及以后的生成式人工智能

在2023年及以后，我們將看到生成式人工智能進(jìn)一步模糊面對面和數(shù)字商務(wù)之間的界限。例如，通過正確的生成式人工智能平臺，您的品牌將能夠生成個性化的語言、圖像和視頻，甚至將它們與多媒體體驗(yàn)結(jié)合起來，重現(xiàn)定制的實(shí)體體驗(yàn)。而且，隨著人工智能算法的數(shù)據(jù)集不斷增長，營銷團(tuán)隊(duì)將能夠獲得更深入的見解，更深入地了解客戶的需求。最終，營銷人員和商業(yè)領(lǐng)袖將有必要實(shí)時調(diào)整他們的戰(zhàn)略，糾正路線，更快地實(shí)現(xiàn)他們的業(yè)務(wù)目標(biāo)。

正如我們已經(jīng)知道的那樣，2023年對于那些希望擴(kuò)大其現(xiàn)有人工智能能力的品牌來說是最有潛力的。生成式人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)有可能擴(kuò)大品牌的個性化努力。

希望保持競爭力、并渴望走在創(chuàng)新前沿的企業(yè)，需要考慮實(shí)施可生成人工智能等改變游戲規(guī)則的技術(shù)。在這樣做的過程中，它們將在未來幾年重塑企業(yè)格局方面發(fā)揮積極作用。