乍一看，AI的繁榮可能對(duì)數(shù)據(jù)中心行業(yè)來(lái)說(shuō)是一個(gè)巨大的福音。企業(yè)在A(yíng)I上投資越多，他們需要的數(shù)據(jù)中心容量就越多，對(duì)嗎?

不一定。盡管AI肯定會(huì)推動(dòng)對(duì)數(shù)據(jù)中心的需求，但我傾向于認(rèn)為，AI對(duì)該行業(yè)的影響最終將被證明是有限的。原因如下。

AI如何影響數(shù)據(jù)中心

為什么AI將增加對(duì)數(shù)據(jù)中心的需求，理由很簡(jiǎn)單：構(gòu)建和部署AI工作負(fù)載需要大量的IT基礎(chǔ)設(shè)施-在許多情況下，包括專(zhuān)門(mén)的基礎(chǔ)設(shè)施，如配備GPU的服務(wù)器。數(shù)據(jù)中心顯然是托管基礎(chǔ)設(shè)施的地方，因?yàn)樗鼈儾粌H提供托管服務(wù)器的空間，還提供企業(yè)保護(hù)其在A(yíng)I基礎(chǔ)設(shè)施投資所需的物理安全控制、高效能源系統(tǒng)、冷卻解決方案和其他資源。

因此，隨著越來(lái)越多的企業(yè)尋求構(gòu)建或部署AI模型，它們將轉(zhuǎn)向數(shù)據(jù)中心來(lái)托管實(shí)現(xiàn)目標(biāo)所需的服務(wù)器——至少流行的智慧往往是這樣認(rèn)為的。

AI真的會(huì)改變數(shù)據(jù)中心嗎?

可以肯定的是，在未來(lái)幾年，數(shù)據(jù)中心內(nèi)越來(lái)越多的服務(wù)器將專(zhuān)門(mén)用于A(yíng)I工作負(fù)載。在某些情況下，企業(yè)甚至?xí)?zhuān)門(mén)用于A(yíng)I的新數(shù)據(jù)中心。

但總的來(lái)說(shuō)，要說(shuō)AI將徹底顛覆整個(gè)行業(yè)，或者AI工作負(fù)載將超過(guò)其他類(lèi)型的應(yīng)用程序(如網(wǎng)絡(luò)托管)，成為數(shù)據(jù)中心的關(guān)鍵用途，這是言過(guò)其實(shí)的。

以下是AI熱潮對(duì)數(shù)據(jù)中心的影響可能沒(méi)有看起來(lái)那么大的四個(gè)原因。

暫時(shí)需要AI基礎(chǔ)設(shè)施

首先，許多AI用例不要求企業(yè)永久擁有AI基礎(chǔ)設(shè)施。如果你需要訓(xùn)練一個(gè)模型，在訓(xùn)練期間你將需要大量的計(jì)算能力，但之后，在你培訓(xùn)下一個(gè)模型之前，你將無(wú)法使用該服務(wù)器容量。

因此，對(duì)于大多數(shù)對(duì)AI感興趣的企業(yè)來(lái)說(shuō)，使用IaaS解決方案來(lái)滿(mǎn)足其AI基礎(chǔ)設(shè)施需求，而不是購(gòu)買(mǎi)自己的服務(wù)器并將其部署在數(shù)據(jù)中心，在財(cái)務(wù)上更有意義。與其他類(lèi)型的工作負(fù)載不同，AI需要間歇性的大規(guī)?；A(chǔ)設(shè)施。

閑置的AI基礎(chǔ)設(shè)施已經(jīng)非常充足

考慮到IaaS提供商已經(jīng)提供了大量廉價(jià)的基礎(chǔ)設(shè)施容量，購(gòu)買(mǎi)AI基礎(chǔ)設(shè)施和數(shù)據(jù)中心空間來(lái)托管甚至更難證明是合理的。

例如，與標(biāo)準(zhǔn)公有云服務(wù)器相比，Spot VM實(shí)例可以獲得大幅折扣，是執(zhí)行AI培訓(xùn)的好方法。Spot實(shí)例的主要缺點(diǎn)-云提供商可以在沒(méi)有任何警告的情況下關(guān)閉實(shí)例，可能會(huì)中斷它們上托管的任何工作負(fù)載-對(duì)于A(yíng)I培訓(xùn)來(lái)說(shuō)不是太大的問(wèn)題，因?yàn)樵谠S多情況下，培訓(xùn)可以在不同的實(shí)例上暫停和恢復(fù)。

簡(jiǎn)而言之，當(dāng)企業(yè)可以將超廉價(jià)的現(xiàn)有IaaS產(chǎn)品用于相同目的時(shí)，它們不太可能擴(kuò)大自己的數(shù)據(jù)中心足跡來(lái)支持AI工作負(fù)載。

很少有企業(yè)會(huì)構(gòu)建自己的AI模型

無(wú)論你使用哪種基礎(chǔ)設(shè)施，從頭開(kāi)始開(kāi)發(fā)、培訓(xùn)和部署AI模型都是一項(xiàng)艱苦的工作-如此之難，以至于很少有企業(yè)可能會(huì)這樣做。大多數(shù)人可能會(huì)選擇微軟或谷歌等企業(yè)的第三方AI服務(wù)。

這些服務(wù)是由構(gòu)建和培訓(xùn)自己模型的供應(yīng)商提供的，因此使用這些模型的客戶(hù)不需要購(gòu)買(mǎi)自己的AI基礎(chǔ)設(shè)施。

AI熱潮最終會(huì)消退

目前，GenAI是一個(gè)熱門(mén)話(huà)題，企業(yè)投資AI解決方案的壓力越來(lái)越大，但五年或十年后，大多數(shù)企業(yè)的AI戰(zhàn)略可能已經(jīng)成熟，他們將轉(zhuǎn)向新的技術(shù)趨勢(shì)。

這對(duì)數(shù)據(jù)中心來(lái)說(shuō)意味著，AI導(dǎo)致的任何需求上升可能大多是暫時(shí)的-大幅擴(kuò)展數(shù)據(jù)中心容量，結(jié)果發(fā)現(xiàn)中期后不再需要這些容量是不明智的。

結(jié)論

一句話(huà)：除了專(zhuān)門(mén)開(kāi)發(fā)AI軟件的企業(yè)外，很少有企業(yè)有很好的理由投資數(shù)據(jù)中心來(lái)支持AI工作負(fù)載。預(yù)計(jì)AI的炒作將推動(dòng)數(shù)據(jù)中心容量的一些增長(zhǎng)，特別是在未來(lái)幾年，但不要指望AI會(huì)導(dǎo)致對(duì)數(shù)據(jù)中心空間的需求大幅上升——因?yàn)楝F(xiàn)有的空間可能足以滿(mǎn)足大多數(shù)企業(yè)的需求。