學(xué)習(xí) & 進(jìn)化

大家知道量子這個(gè)概念是120年前德國物理學(xué)家普朗克提出來的。那么，人們?yōu)榱讼斫饬孔颖澈蟮膫ゴ罄硐牖俗阕阋话俣嗄甑臅r(shí)間。

所以今天我相信安德斯·因賽特先生的這本《量子經(jīng)濟(jì)》不完全是探討經(jīng)濟(jì)學(xué)，他更重要的是提出一種新的思維方式，一種對新經(jīng)濟(jì)的思考的基礎(chǔ)。

我要提幾個(gè)問題跟大家一起來思考。

我的題目叫“再分工：數(shù)字世界的人際關(guān)系”。我們都知道，在過去的兩年里，全球處在疫情肆虐的這種環(huán)境之下，但同時(shí)還有另外一股風(fēng)潮，就是技術(shù)的發(fā)展。

我把過去兩年里邊技術(shù)方面的一些成功實(shí)踐放在這里，好像做一個(gè)拼盤，大家從這里看看我們有什么啟發(fā)。

比方中間的這幅畫，這是非常常見的一幅風(fēng)景畫，帶有后印象派的特點(diǎn)。但是，這幅畫是機(jī)器畫的，換句話說，這幅畫完全是用人工智能的算法在電腦上，在數(shù)字空間里面生成的，像這樣的畫作在過去幾年里面可以說層出不窮。

再比方說，旁邊的這首詩，上面有一個(gè)叫“九歌”，這是清華大學(xué)的團(tuán)隊(duì)做的一套人工智能寫詩歌的一套系統(tǒng)，你只要在里邊寫入一個(gè)關(guān)鍵詞，比方“秋天”，它就可以給你生成一首詩，秒出。對于中國人來講，這種五言詩，七言詩，律詩，或者宋詞是非常熟悉的。

人工智能能夠在寫詩、作畫、寫文章、寫報(bào)告這個(gè)領(lǐng)域達(dá)到一種驚人的地步，這對人們意味著什么?當(dāng)然，很多人第一時(shí)間想到的就是它可能會奪走我的工作，它可能會把我變成一個(gè)無用之人，他會帶來一種焦慮、恐懼。

兩年前美國的一家公司OpenAI推出了這樣一個(gè)系統(tǒng)之后，叫GPT-3，這樣一個(gè)自然語言處理的一個(gè)軟件算法之后，的確讓很多人非常的惶恐，因?yàn)樗鸵馕吨磥淼暮芏喟割^工作，寫報(bào)告、寫文章、寫小說，這樣過去需要由專業(yè)人士完成的事情，現(xiàn)在可能要交給機(jī)器。這是人們對技術(shù)感到非常憂慮的一種現(xiàn)象。

當(dāng)然，大家也可以從上圖中看到這樣一個(gè)，叫“提前出示健康碼”，技術(shù)在過去兩年間為我們的抗擊新冠疫情作出了突出的貢獻(xiàn)。甚至有人總結(jié)，特別在中國，如果沒有數(shù)字技術(shù)，很難想象我們在抗擊疫情的過程中會做到如此有條不紊。

一方面，技術(shù)可以給我們帶來很多有益的回報(bào)，有價(jià)值的回報(bào);另一方面，技術(shù)可能又威脅到我們的生存。把這兩件事情放在一起的時(shí)候，總是感覺到人們很難讓它做到平衡。

所以，我覺得用安德斯·因賽特先生的話說，我們要重新學(xué)會學(xué)習(xí)，就是要在我們的頭腦深處要理解技術(shù)發(fā)生了什么深刻的變化。

我想舉一個(gè)簡單的例子，就是我們的代步工具，從人類幾千年前開始用獨(dú)輪車、起碼，進(jìn)化到自行車、摩托車、汽車，代步工具的進(jìn)化歷史應(yīng)該說書寫了波瀾壯闊的人類演化的歷史。

但是，今天我們遭遇了無人駕駛，我們需要思考的一個(gè)點(diǎn)是什么呢?就是傳統(tǒng)技術(shù)，就是從獨(dú)輪車到汽車，這種駕駛技術(shù)和智能的無人駕駛技術(shù)，之間最重要的區(qū)別是什么?

我認(rèn)為有兩點(diǎn)，一點(diǎn)就是今天的智能技術(shù)已經(jīng)具備了學(xué)習(xí)能力，今天的智能技術(shù)通過大數(shù)據(jù)、人工智能的算法，已經(jīng)可以吸納過去數(shù)十年，上百年人類積累的、可量化的知識。所以，今天的技術(shù)已經(jīng)具備了學(xué)習(xí)能力，進(jìn)而它有了第二個(gè)特點(diǎn)，它可以自我演化，它可以在虛擬空間里面探索更多的可能性，這是跟傳統(tǒng)技術(shù)非常大的一個(gè)區(qū)別。

所以，智能技術(shù)的發(fā)展今天已經(jīng)給我們提出了一個(gè)重大挑戰(zhàn)，這個(gè)重大挑戰(zhàn)很多人把它總結(jié)成未來決定現(xiàn)在，或者說我們一定要想象，由智能技術(shù)，代碼、算法，可能會決定未來十年、二十年、三十年，甚至更遠(yuǎn)的世界是什么樣子。

可是如果我們僅僅是在滿懷焦慮的這種心態(tài)之下思考未來決定現(xiàn)在這個(gè)命題的時(shí)候，就很有可能陷入到一個(gè)陷阱。這個(gè)陷阱就是我們的技術(shù)觀，我們的技術(shù)決定論，我們的非黑即白的思維方式，用安德斯·因賽特的話說，就是我們傳統(tǒng)的技術(shù)理念和傳統(tǒng)看待技術(shù)的方式就可能已經(jīng)給出了答案，這個(gè)答案就是贏者通吃、唯快不辦、互聯(lián)網(wǎng)只有第一沒有第二、顛覆……這樣一些話語。

所以，我覺得今天的確我們已經(jīng)到達(dá)了需要深刻的反思智能技術(shù)可能會帶來什么，它會把我們帶向何方，以及我們?nèi)绾卧谥悄芗夹g(shù)的幫助下激發(fā)潛能的問題。

我想提三個(gè)問題，這三個(gè)問題我覺得在一定程度上代表了我對這個(gè)問題的一點(diǎn)點(diǎn)粗淺的思考。

第一個(gè)問題：“代碼即法律，一切皆計(jì)算”?

第一個(gè)問題是，過去十年來，特別是隨著人工智能、區(qū)塊鏈，還有最近半年的元宇宙的概念出現(xiàn)以后，流傳于整個(gè)公眾領(lǐng)域，或者業(yè)界的一句話，叫“代碼即法律，一切皆計(jì)算”。這句話聽上去那么的斬釘截鐵，勢不可擋，這句話經(jīng)常被用來詮釋未來的模樣。

可是我們要思考這個(gè)問題的時(shí)候，要認(rèn)真對待這個(gè)問題的時(shí)候，的確需要追溯一點(diǎn)它的源泉，然后思考一下這句話建立在什么樣的基礎(chǔ)之上。

“代碼即法律”這句話最典型的是來自美國的一位法學(xué)家，哈佛大學(xué)法學(xué)院的教授萊斯格，萊斯格在十年前有一本書，叫《代碼2.0》。萊斯格的這本書，他在第一章開篇就講了這么一句話，叫“Code%20is%20law”，代碼即法律。

那么，這件事情對西方人來講是一個(gè)重要的里程碑。因?yàn)樵谖鞣綒v史上，特別是古希臘、希伯來文明融合的過程中，Code和Law的關(guān)系，Code在西方語言中，其實(shí)追溯到它的詞源是Codex，就跟我們中文說的匯編成冊。

也就是說，過去在西方文化中，他理解Code和Law的關(guān)系的時(shí)候，Law高于Code，Code只是立法的匯編成冊的一種樣貌，但是在今天，這個(gè)Code的含義已經(jīng)不再是匯編成冊的書冊，它已經(jīng)變成了另外一個(gè)現(xiàn)代含義，代碼、編碼、編撰、數(shù)字化。

也就是說，Code%20is%20law完全逆轉(zhuǎn)了這樣一種文化傳統(tǒng)，他認(rèn)為律法的源泉已經(jīng)轉(zhuǎn)化到編碼者的手里。這是一個(gè)非常重大的變化。

所以，以至于我們今天之所以對這句話需要保持警惕，保持思考，就是因?yàn)?，誰是立法的制定者?這是第一個(gè)問題，代碼、法律的關(guān)系。

接下來是，“一切皆計(jì)算”，計(jì)算應(yīng)該說是跟人類發(fā)展的整個(gè)歷程是相伴而來，我們從過去測量，從過去探問的觀測，大地的測量，和各種物產(chǎn)的測量，以及貿(mào)易過程中的計(jì)量，都需要用到計(jì)算。

但是，在過去一個(gè)世紀(jì)以來，關(guān)于計(jì)算的理解發(fā)生了一個(gè)重大的變化，畫面上大家看到的這三位，中間的這位是著名的英國的數(shù)學(xué)家圖靈，他是眾所周知的計(jì)算機(jī)的鼻祖?？梢哉f，我們今天所有的電腦都是基于圖靈的思想。旁邊的這位老者是圖靈的老師，叫Church，美國數(shù)學(xué)家。在他的右手這邊是美國的物理學(xué)家，叫Deutsch。

我把他們?nèi)环旁谝黄鹣胝f一個(gè)什么問題呢?就是計(jì)算在過去是屬于人類歷史活動中非常重要的一種支撐性的技術(shù)活動，計(jì)算過程是一個(gè)技術(shù)性的活動。但是經(jīng)過這三位學(xué)者在思想上的提煉，今天的計(jì)算已經(jīng)深入到了我們?nèi)松娴谋举|(zhì)，成為一個(gè)支柱。

這就是著名的Church、圖靈和Deutsch的命題，或者叫做原理。Church、圖靈和Deutsch的命題說的中心思想就是這樣一句話，就是凡是我們能想象到的計(jì)算過程，都可以通過圖靈機(jī)來實(shí)現(xiàn)，并且包括量子計(jì)算。

這件事情聽上去那么的斬釘截鐵，以至于今天有太多的產(chǎn)業(yè)界的人士、太多的技術(shù)創(chuàng)新者拿Church、圖靈和Deutsch的命題來預(yù)測未來。他們說未來一切都是計(jì)算，問題可以用計(jì)算搞定，天氣預(yù)報(bào)可以用計(jì)算搞定，貿(mào)易可以用計(jì)算搞定，金融可以用計(jì)算搞定。

這里面真的一點(diǎn)問題都沒有嗎?所以，我想說，這里面提到的一個(gè)重要的問題就在于代碼就是法律，一切就是計(jì)算，它其實(shí)隱含了一個(gè)非常重要的假設(shè)，這個(gè)假設(shè)就是技術(shù)是中立的。應(yīng)該說，在過去的工業(yè)時(shí)代以前，這個(gè)假設(shè)是沒有太大的問題，為什么呢?

因?yàn)楣I(yè)時(shí)代以前的技術(shù)是死的，工業(yè)以前的技術(shù)是機(jī)器，而這種機(jī)器是冷冰冰的，是用物質(zhì)，機(jī)械部件，用各種的元器件組合而成，這樣的機(jī)器不管它再怎么精妙，它本身不具備學(xué)習(xí)能力，不具備進(jìn)化能力，可是我們今天所說的智能機(jī)器已經(jīng)與此不同。所以，技術(shù)是中立的這樣一個(gè)假設(shè)可能不再合適了。

那么，就在這樣一種底層邏輯已經(jīng)發(fā)生變化的前提下，如果我們貿(mào)然去鸚鵡學(xué)舌地去講“代碼即法律，一切皆計(jì)算”，我們就會面臨很大的困惑，我們就會面臨很大的隱患或者挑戰(zhàn)。

這里面其中有一個(gè)挑戰(zhàn)已經(jīng)出現(xiàn)，這個(gè)就是可解釋的人工智能。

在過去五年間，我們都知道人工智能的算法已經(jīng)達(dá)到了瘋狂的地步，特別我前面提到的OpenAI的GPT-3，2020年5月份GPT-3發(fā)布的時(shí)候，讓整個(gè)業(yè)界為之震驚，因?yàn)樗纳疃葘W(xué)習(xí)的參數(shù)多達(dá)1750億個(gè)。1750億，不是1750個(gè)，這就意味著今天的人工智能已經(jīng)達(dá)到了一種我們可以稱之為瘋狂的地步。

三年前Google公司的Alpha%20Go已經(jīng)為全世界的人關(guān)于人工智能上了一堂生動的科普的教育課程，我們已經(jīng)見識了人工智能的威力。

但是，對于很多的普通的大眾來講，在感嘆人工智能的神奇之余，其實(shí)我們不知道的是，今天的人工智能算得快，算得猛，可以給出漂亮的結(jié)果，但是今天的人工智能不具備可解釋性。我們只能知道它的結(jié)構(gòu)是什么，我們只能知道它表現(xiàn)很優(yōu)異，但是我們不知道為什么會這樣。

所以，過去五年里，關(guān)于深度學(xué)習(xí)，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，機(jī)器學(xué)習(xí)，大量的人工智能算法面臨的一個(gè)非常重要的挑戰(zhàn)就是其實(shí)沒有辦法給出解釋。沒有辦法給出解釋，就意味著關(guān)于整個(gè)世界的構(gòu)建是建立在一個(gè)非常脆弱的基礎(chǔ)上的。

就拿安德斯·因賽特先生剛才提到的，我們需要思考生命的意義何在，人類文明演進(jìn)的意義、目的、方向到底是什么?如果我們關(guān)于人工智能這樣林林總總的算法，它建立在一個(gè)什么樣的機(jī)理的基礎(chǔ)上都難以獲得一個(gè)解釋的前提下，我們怎么去思考它的意義問題呢?所以，這是一個(gè)非常重要的挑戰(zhàn)。

第二個(gè)問題：數(shù)字世界的核心問題：重新審視“效率%20vs.%20公平”的關(guān)系問題

第二個(gè)問題我想切換到用經(jīng)濟(jì)學(xué)的視角來看問題，我們重新來看效率和公平的關(guān)系問題。

大家都知道，效率和公平的關(guān)系是經(jīng)濟(jì)學(xué)的一對基本的問題，過去我們曾經(jīng)說有三次的工業(yè)革命，蒸汽機(jī)革命，250年前，或者150年前的電力技術(shù)革命，或者100年前的自動化、信息化的革命，今天很多人都提出工業(yè)4.0，數(shù)字孿生，或者工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等等概念，把它描繪為第四次工業(yè)革命。

所以，我們用這樣一幅圖來表達(dá)一次、兩次、三次、四次這種革命的前后相繼的關(guān)系。

但是，有一個(gè)問題需要思考，就是所謂第四次工業(yè)革命跟前三次有什么不同?其實(shí)我們只是要簡單地思考一下就可以發(fā)現(xiàn)，前三次工業(yè)革命有一個(gè)共同特點(diǎn)，就是它都強(qiáng)調(diào)速度和效率，也就是我們今天說的增長。那么，前三次工業(yè)革命由于使用了能源，改善了動力技術(shù)，所以，機(jī)器的勞動生產(chǎn)率大幅度提升。

所以，基本上前三次工業(yè)革命，不管從蒸汽能源、化石能源，還是電能源，都是一種體現(xiàn)為更高、更快、更強(qiáng)的效率革命。這是前三次工業(yè)革命的共性。

我們在今天面臨數(shù)字革命，或者叫數(shù)字時(shí)代第四次工業(yè)革命，它跟前三次有什么不同嗎?或者說第四次工業(yè)革命一次地提高次的提高效率，提高速度嗎?如果是這樣的話，我個(gè)人覺得第四次工業(yè)革命可能就沒有太大的意義，它只是前三次的一個(gè)簡單的延伸。

換句話說，就是我們今天的數(shù)字經(jīng)濟(jì)需要植根于什么樣的經(jīng)濟(jì)學(xué)，這是一個(gè)大的問題。其實(shí)我們已經(jīng)看到了一些端倪。比方說，在過去描繪自由市場經(jīng)濟(jì)學(xué)的時(shí)候，80年代有個(gè)詞匯，叫“涓滴經(jīng)濟(jì)學(xué)”。一些經(jīng)濟(jì)學(xué)家認(rèn)為通過“涓滴效應(yīng)”就可以實(shí)現(xiàn)共同富裕。

大家看到的畫面是這樣的，像我們倒紅酒一樣，第一層倒?jié)M會流到第二層，第二層滿了會流到第三層，經(jīng)濟(jì)學(xué)家非常形象地把它叫做“涓滴效應(yīng)”，認(rèn)為整個(gè)社會財(cái)富的分配就是通過“涓滴效應(yīng)”達(dá)到公平。

但是，其實(shí)在現(xiàn)實(shí)中我們發(fā)現(xiàn)，遠(yuǎn)遠(yuǎn)不是如此。也就是說，第一層似乎永遠(yuǎn)倒不滿，第一層的欲望在擴(kuò)大。我看到過這樣一個(gè)數(shù)字，100年前的工廠里CEO的工資和一線工人的工資最多不超過10倍，今天的跨國公司這個(gè)數(shù)據(jù)應(yīng)該是300倍，500倍，甚至更多。

這就意味著整個(gè)社會財(cái)富的分配方式出現(xiàn)了很大的畸形，也就是說，過去通過工業(yè)革命、信息革命，整個(gè)世界解決了或者極大地改善了財(cái)富生產(chǎn)的問題，但是卻忽略了財(cái)富分配的問題。

其實(shí)在過去幾十年來，在歐洲和美國一些地區(qū)出現(xiàn)了這樣一種思潮，這種思潮就是探討如何讓分配更加公平，如何縮小經(jīng)濟(jì)不平等，財(cái)富不平等。有個(gè)概念叫UBI(普遍基本收入)。

所以，我們需要反思的就是今天的經(jīng)濟(jì)學(xué)面臨什么樣的挑戰(zhàn)，今天的數(shù)字技術(shù)在助力經(jīng)濟(jì)增長的同時(shí)是不是已經(jīng)肩負(fù)了更大的歷史責(zé)任，就是需要通過數(shù)字技術(shù)來看待公平和挑戰(zhàn)的問題。坦率地說，我們過去很多的產(chǎn)業(yè)界的朋友們對這個(gè)問題是有所考慮，但是又很難找到抓手。

所以，下面我想通過一個(gè)非常簡單的例子，我把它叫做一個(gè)思想的案例來看一看，數(shù)字人民幣、區(qū)塊鏈、央行數(shù)字貨幣這些概念，它有可能在哪一種情況下為我們的財(cái)富生產(chǎn)與財(cái)富公平的問題做出一點(diǎn)貢獻(xiàn)。

大家都知道，在中國嘗試數(shù)字人民幣已經(jīng)有五年的歷史，探索數(shù)字人民幣已經(jīng)有五年的歷史。過去兩年很多地區(qū)，國內(nèi)有10個(gè)城市在進(jìn)行數(shù)字人民幣的試點(diǎn)。今年可能這件事情會繼續(xù)加速。我們很多朋友已經(jīng)在使用數(shù)字人民幣，在日常的消費(fèi)場景中這些越來越常見。

那么，數(shù)字人民幣未來在財(cái)富生產(chǎn)和分配的過程中會扮演什么角色呢?我想給一個(gè)思想案例，也就是說，他在現(xiàn)實(shí)中可能還沒有看到這種案例，但是它可能可以幫助我們?nèi)ニ伎歼@個(gè)問題。

我們先看一下這個(gè)畫面，就是傳統(tǒng)的財(cái)富分配生產(chǎn)是什么樣一個(gè)過程。我們就拿一瓶啤酒來說。比方這瓶啤酒十塊錢，我們想象一下我們是怎么消費(fèi)它的呢?我們用手機(jī)掃一下二維碼，啤酒拿回家，或者在餐飲店就可以消費(fèi)它。

那么，這個(gè)圖表達(dá)了這樣一個(gè)商業(yè)邏輯，就是消費(fèi)者的十塊錢通過掃碼支付到達(dá)了雜貨店主或者餐飲店主老板的手機(jī)里，然后這個(gè)手機(jī)里的十塊錢就變成了零售商的收入。3個(gè)月以后，零售商要跟他的批發(fā)商結(jié)一次賬，半年之后批發(fā)商要跟啤酒廠結(jié)一次賬，他們的商業(yè)邏輯就是這么簡單。

這個(gè)畫面我們可以總結(jié)兩句話：第一句話，資金的流向是逆向的，啤酒的流向是正向的。所以，資金的運(yùn)動方向和啤酒的物流方向是相反的。第二點(diǎn)，資金的逆向運(yùn)動永遠(yuǎn)滯后于啤酒的生產(chǎn)和消費(fèi)，這個(gè)大家應(yīng)該說非常好理解，因?yàn)檫@十塊錢到了小老板的手機(jī)里，3個(gè)月之后他要給批發(fā)商結(jié)賬，半年后又要給啤酒廠結(jié)賬。

今天用數(shù)字技術(shù)，其實(shí)我們僅僅是加快了資金結(jié)轉(zhuǎn)的速度，我們只是加快了支付的效率，這還不是真正的數(shù)字時(shí)代，真正的數(shù)字時(shí)代是這樣子的，這個(gè)就是我們要想象十年以后，我們這瓶啤酒是怎么喝的。

十年之后，我們可以想象，消費(fèi)者、零售商、批發(fā)商、啤酒廠，所有的供應(yīng)鏈，相關(guān)的服務(wù)生態(tài)都在一個(gè)區(qū)塊鏈上，或者都在一個(gè)數(shù)字支付平臺上，這是數(shù)字基礎(chǔ)。

在這個(gè)基礎(chǔ)之后，這瓶啤酒怎么喝呢?當(dāng)我們把十塊錢的這瓶啤酒，還是掃一下二維碼支付，這時(shí)候瞬間發(fā)生一個(gè)很大的變化，這十塊錢不再是到小老板的手機(jī)里，這十塊錢因?yàn)樗菙?shù)字貨幣的形態(tài)，所以它瞬間可以分解成100個(gè)支付項(xiàng)目，50個(gè)支付項(xiàng)目，碎片化成100個(gè)支付單元。

瓶子蓋兩毛錢，它就直接到瓶子蓋廠的那里;啤酒瓶五毛錢，它就到瓶子廠;這個(gè)啤酒上面貼的那個(gè)商標(biāo)需要印刷，三毛五，它就到印刷廠。

好了，大家這時(shí)候就可以想象，這瓶啤酒中所涉及到的所有的物料，它的材料成本、加工成本，以及分?jǐn)偟碾娰M(fèi)，分?jǐn)偟你y行貸款的利息，以及在這瓶啤酒生產(chǎn)過程中連接的物化勞動，其實(shí)就可以瞬間實(shí)現(xiàn)向終端分配。

這時(shí)候我們就想象一下，設(shè)計(jì)師這時(shí)候他的手機(jī)叮咚響一聲，就收到兩分錢，叮咚又響一聲，又收到兩分錢。也就是當(dāng)一瓶一瓶啤酒被賣掉、被消費(fèi)的那一刻，所有跟它有關(guān)的生產(chǎn)機(jī)構(gòu)、支持機(jī)構(gòu)、服務(wù)機(jī)構(gòu)，有關(guān)的人員都可以拿到這一瓶啤酒中他可以得到的那一點(diǎn)點(diǎn)收入所得。

這個(gè)我把它叫做生產(chǎn)、消費(fèi)和分配平行，或者叫疊加。這是一個(gè)非常重要的畫面，這也就意味著，如果我們不從底層上思考商業(yè)邏輯的變化，我們怎么去面對人類向哪里發(fā)展，如何縮小不平等，如何共同富裕這樣的宏大命題呢。

第三個(gè)問題：數(shù)字化轉(zhuǎn)型的使命：重新思考“人-機(jī)再分工”

第三個(gè)問題我想談一談人和機(jī)器的分工的問題，而且我想說人和機(jī)器正在面臨一次再分工。大家知道，過去幾年里，機(jī)器人技術(shù)已經(jīng)應(yīng)用非常廣泛，很多的制造業(yè)企業(yè)都在探討大量的使用機(jī)器人替代人工，也有人提出來“黑燈工廠”。

這意味著什么?這就意味著大量的車間現(xiàn)場，大量的農(nóng)場，大量的林場、養(yǎng)殖場，可能是無人化的。這當(dāng)然首先意味著大批工作崗位的消失，這個(gè)會引發(fā)非常強(qiáng)的社會問題。

但同時(shí)也需要觸動我們?nèi)ニ伎?，出現(xiàn)“黑燈工廠”，在經(jīng)濟(jì)學(xué)的基本理論需要做哪些修正?

所以，我說我們還需要回去看《資本論》，在馬克思的《資本論》的第一卷里邊有兩章在談分工，第十二章談分工是資本統(tǒng)治勞動的條件，第十三章談機(jī)器是生產(chǎn)剩余價(jià)值的手段。這兩句話我們都非常熟悉，馬克思創(chuàng)立了剩余價(jià)值理論。所以，分工和大機(jī)器生產(chǎn)是剩余價(jià)值非常重要的制造機(jī)器和生產(chǎn)手段。

今天如果是無人工廠，那么，這意味著什么?我認(rèn)為這意味著一個(gè)非常重要的實(shí)現(xiàn)人的價(jià)值的第一步。

怎么講呢?在傳播經(jīng)濟(jì)學(xué)里有這樣一句話，土地、資本、勞動力是生產(chǎn)要素，今天我們又增加了第四個(gè)要素Data(數(shù)據(jù))，我們已經(jīng)都知道數(shù)據(jù)也是生產(chǎn)要素?？墒俏覀儼堰@三個(gè)要素和數(shù)據(jù)這個(gè)要素放在一起，是不是說數(shù)字經(jīng)濟(jì)就是四種生產(chǎn)要素呢?“3+1”這么簡單嗎?

我認(rèn)為不是，我認(rèn)為的未來真正的數(shù)字經(jīng)濟(jì)依然是三個(gè)生產(chǎn)要素，資本、土地、數(shù)據(jù)，勞動力去哪里了呢?勞動力不是生產(chǎn)要素。

換句話說，勞動力將退出生產(chǎn)要素。只有勞動力退出生產(chǎn)要素，才能實(shí)現(xiàn)人的價(jià)值，才能實(shí)現(xiàn)人的意義。這就是前面我提到的，為什么過去幾十年來UBI(普遍基本收入)成為越來越多人的共識。這就意味著什么?人和機(jī)器的再分工，人和機(jī)器的關(guān)系就發(fā)生革命性的變化。

英國有一位互聯(lián)網(wǎng)思想家，叫弗洛里迪，他在15年前寫了一本書，提出了信息哲學(xué)，8年前他有一本新書叫《第四次革命》。正好這個(gè)《第四次革命》，他提出了一個(gè)非常重要的思想，就是人類發(fā)展的大尺度的歷史，將會從今天的歷史變到下一步數(shù)字時(shí)代的超歷史，而這個(gè)標(biāo)志在什么地方呢?就在于界面的消失。

什么是界面呢?界面就是所有的認(rèn)知界面、勞動界面、工作界面，所有跟人的溝通、通訊相關(guān)的技術(shù)界面消失了。消失不是不存在，消失只是說它從過去那種有形的狀態(tài)進(jìn)入的無形的狀態(tài)，從過去那種零星散狀的狀態(tài)進(jìn)入到了無所不在的狀態(tài)。

所以，我說我們經(jīng)常需要在暢想未來的時(shí)候，需要腦洞大開去想象未來十年、二十年之后，技術(shù)如何生動的嵌入到我們的生活、工作和周邊環(huán)境當(dāng)中。

比方我們渾身上下都有100個(gè)傳感器，比如我們的家庭、工作環(huán)境、整個(gè)城市都充滿著傳感器的時(shí)候，我們需要思考的是，這個(gè)世界將建立在什么樣的哲學(xué)基礎(chǔ)之上，這個(gè)哲學(xué)基礎(chǔ)跟工業(yè)時(shí)代一定不同。

小結(jié)：理解數(shù)字世界的三個(gè)要點(diǎn)

所以，我今天就想通過提出這三個(gè)問題來談，我們理解未來的數(shù)字世界需要思考三個(gè)要點(diǎn)。未來一定是深度的互聯(lián)互通，我們今天有幸連接在一起，將來的連接可能比今天更具有沉浸感，更具有穿透力，更能夠變成一種切身的體驗(yàn)。

那么，在這種情況下，人和智能機(jī)器之間將會有一種革命性的分化，要想把這樣的革命性的分化在這個(gè)基礎(chǔ)上建構(gòu)新型的經(jīng)濟(jì)形態(tài)，新型的社會組織，就必須用全新的思考來看待整個(gè)世界。

說到安德斯·因賽特先生的《量子經(jīng)濟(jì)》，我感覺到我最后總結(jié)的邊生產(chǎn)、邊消費(fèi)、邊分配的平行世界，跟安德斯·因賽特先生的《量子經(jīng)濟(jì)》多少有一些暗合。什么是量子呢?量子就是同時(shí)存在，量子就是整體關(guān)聯(lián)，量子就是動態(tài)平衡。所以，未來的世界需要我們打開更大的想象空間。

最后，就想說，用馬克思的這句話，“一切堅(jiān)固的東西，都煙消云散了”。那么，在理解今天的世界依然非常貼切，我們的底層邏輯、我們的認(rèn)知需要重啟，我們需要擁有后天的想象力，而不只是想象明天，因?yàn)楹筇煲欢〞絹?，而這個(gè)后天就是在我們今天的定義之中，我們?nèi)绾卫斫饨裉斓氖澜?，其?shí)是決定了后天這個(gè)世界的走向。