運(yùn)用人工智能(AI)和大數(shù)據(jù)(BigData)進(jìn)行心理測(cè)量分析

AI和大數(shù)據(jù)可以協(xié)助招聘人員更好地了解一個(gè)人的性格和行為方式。

也許，大數(shù)據(jù)的主要受益者是AI領(lǐng)域。

結(jié)合起來(lái)，這兩種技術(shù)可以將心理測(cè)量分析提高到一個(gè)新的水平。研究AI和大數(shù)據(jù)在心理測(cè)量學(xué)中的影響，對(duì)于該領(lǐng)域未來(lái)的改進(jìn)尤為重要 。

涉及心理測(cè)量評(píng)估可以產(chǎn)生影響的領(lǐng)域的數(shù)量之多，確實(shí)令人難以置信。從招聘期間評(píng)估應(yīng)聘者到在全國(guó)范圍內(nèi)競(jìng)選，從市場(chǎng)營(yíng)銷到執(zhí)法，心理測(cè)量評(píng)估在了解大量人群的脈搏或個(gè)人的性格特點(diǎn)方面發(fā)揮著關(guān)鍵性作用。如果組織，無(wú)論是政黨還是企業(yè)，充分運(yùn)用心理測(cè)量學(xué)的大數(shù)據(jù)能力，其可以在各自的戰(zhàn)場(chǎng)上獲得幾乎無(wú)懈可擊的優(yōu)勢(shì)。

AI和大數(shù)據(jù)在心理測(cè)量學(xué)中的應(yīng)用領(lǐng)域

眾所周知，數(shù)字化正在滲透到人們生活的幾乎所有方面。因此，AI和大數(shù)據(jù)等技術(shù)自然也會(huì)在心理測(cè)量學(xué)領(lǐng)域產(chǎn)生影響。AI難以置信的數(shù)據(jù)處理和分析能力在當(dāng)今時(shí)代是人盡皆知的。將這些屬性與大數(shù)據(jù)的綜合性結(jié)合起來(lái)，就像是為心理測(cè)量學(xué)的增長(zhǎng)和發(fā)展提供了火箭燃料。想知道在心理測(cè)量學(xué)中，AI和大數(shù)據(jù)可以實(shí)現(xiàn)什么(或多大程度)嗎?以下是一些答案:

一、候選人招聘

過(guò)去的心理測(cè)試通常使用邏輯回歸分析的目的。雖然這些技術(shù)有其優(yōu)點(diǎn)，但根本無(wú)法與AI(輔以大數(shù)據(jù))在該領(lǐng)域取得的成就相提并論。例如，人力資源主管可以使用機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)確定候選人的優(yōu)點(diǎn)和缺點(diǎn)。為此，人力資源主管會(huì)在面試或遠(yuǎn)程面試中向應(yīng)聘者提出一系列問(wèn)題。當(dāng)候選人回答問(wèn)題時(shí)，其的舉止、語(yǔ)氣、面部表情都可以通過(guò)AI攝像頭監(jiān)控。面試結(jié)束后，招聘人員會(huì)使用AI來(lái)評(píng)估候選人的視角和判斷力、同理心和情商，以及參與度、決策能力和監(jiān)管能力。對(duì)這些屬性進(jìn)行判斷和評(píng)估，以了解候選人如何參與協(xié)作解決問(wèn)題，并在高壓情況下發(fā)揮決定性作用。

除了決策和解決問(wèn)題的能力外，還可借助AI和大數(shù)據(jù)來(lái)評(píng)估候選人在嚴(yán)格期限內(nèi)完成各自工作的能力。除了面試和招聘練習(xí)，其他技巧也可以用來(lái)評(píng)估候選人的性格。例如，招聘人員可以瀏覽應(yīng)聘者的社交媒體頁(yè)面，了解其的性格特點(diǎn)和對(duì)一般話題的看法。查看某人的社交媒體頁(yè)面不應(yīng)該是消極評(píng)價(jià)個(gè)人觀點(diǎn)的一種方式。相反，這可以很好地衡量候選人如何使用語(yǔ)言或視覺(jué)表達(dá)自己的想法?？傊?，應(yīng)聘者的溝通技巧，在一定程度上，可以通過(guò)這種方式確定。AI和大數(shù)據(jù)可以協(xié)助招聘人員在網(wǎng)絡(luò)上找到這些數(shù)據(jù)，然后通過(guò)模式和異常識(shí)別對(duì)其進(jìn)行處理，找到應(yīng)聘者的潛在性格特點(diǎn)。

除此之外，機(jī)器學(xué)習(xí)還可以進(jìn)一步用于將增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)工具整合到候選人招聘中。增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)工具可以創(chuàng)建類似真實(shí)世界的模擬，以評(píng)估候選人處理實(shí)際運(yùn)營(yíng)危機(jī)的能力。AI運(yùn)用大數(shù)據(jù)的海量信息庫(kù)來(lái)評(píng)估候選人在這項(xiàng)測(cè)試中的表現(xiàn)。增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)為候選人招聘和選拔增加了一個(gè)全新的維度，如果沒(méi)有AI的能力和大數(shù)據(jù)的驚人范圍，這是不可能實(shí)現(xiàn)的。

二、選舉活動(dòng)

可能都有聽(tīng)說(shuō)過(guò)，Cambridge Analytica是如何協(xié)助美國(guó)前總統(tǒng)唐納德·特朗普贏得2016年大選的。特朗普先生的競(jìng)選活動(dòng)是有史以來(lái)受數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)較大的政治活動(dòng)之一。然而在探索之前，必須先了解心理測(cè)量分析的主要目的。

心理測(cè)試，首先是用來(lái)獲取個(gè)人(或一群人)的信息，以及其對(duì)各種話題的好惡、看法和意見(jiàn)。數(shù)據(jù)收集器如何處理這些信息取決于所需的結(jié)果類型。在這種情況下，大數(shù)據(jù)和AI有助于擴(kuò)大全州或全國(guó)范圍的心理評(píng)估范圍。事實(shí)證明，一個(gè)人的性格可以通過(guò)研究來(lái)說(shuō)服他或她購(gòu)買(mǎi)某些產(chǎn)品或服務(wù)。更重要的是，這些信息可以用來(lái)說(shuō)服個(gè)人在選舉中投票給特定的候選人或政黨。

下面來(lái)看看 Cambridge Analytica 在影響2016年美國(guó)總統(tǒng)大選中的作用。

有跡象表明，在競(jìng)選活動(dòng)之前，這家科技公司就與特朗普先生的競(jìng)選活動(dòng)有一段時(shí)間的聯(lián)系。該組織運(yùn)用心理測(cè)量學(xué)的AI和大數(shù)據(jù)，在選舉中獲得了優(yōu)勢(shì)。這種方法特別具有開(kāi)創(chuàng)性，因?yàn)橐郧暗暮蜻x人主要運(yùn)用人口統(tǒng)計(jì)學(xué)觀點(diǎn)，并關(guān)注其他核心選民問(wèn)題。 Cambridge Analytica 在組合中引入了先進(jìn)的心理測(cè)量學(xué)，以產(chǎn)生積極的結(jié)果。

為了在選舉中取得成功，該組織使用了行為科學(xué)和選民監(jiān)督，除了一些常見(jiàn)的工具，如OCEAN模型，通過(guò)AI驅(qū)動(dòng)的系統(tǒng)和模型轟炸個(gè)人的概念，以及高級(jí)大數(shù)據(jù)分析。

這過(guò)程的初始階段，需要該組織從Facebook等知名組織的社交媒體頁(yè)面上購(gòu)買(mǎi)數(shù)百萬(wàn)個(gè)人的大量數(shù)據(jù)。除此類記錄外，還收集并仔細(xì)分析待處理的維修帳單、土地及財(cái)產(chǎn)登記冊(cè)、購(gòu)物數(shù)據(jù)、產(chǎn)品及服務(wù)的購(gòu)買(mǎi)歷史等詳細(xì)信息。如果這個(gè)信息是長(zhǎng)而寬的，這意味著其涵蓋了幾個(gè)人以及每個(gè)人的幾個(gè)方面。換句話說(shuō)，就是大數(shù)據(jù)。在收集了所有這些信息之后，這家英國(guó)公司對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行了匯總和整理。此外，該組織還部署了AI工具，根據(jù)五大人格特征對(duì)每個(gè)人進(jìn)行不同的分類。

基于這些信息，共和黨總統(tǒng)候選人在演講中針對(duì)更脆弱、更容易被操縱的選民發(fā)表講話。就連選舉演講也經(jīng)過(guò)了精心的調(diào)整和定制，以引起社會(huì)各階層的個(gè)人共鳴。該公司因其高度數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的努力而獲得了超過(guò)500萬(wàn)美元的收入。然而，在特朗普先生的壓倒性勝利中，真正的英雄是AI和大數(shù)據(jù)。

三、產(chǎn)品和服務(wù)的營(yíng)銷

如上所述,AI和大數(shù)據(jù)可以用于了解潛在客戶的特征、喜好和偏好，以便用特定的、有針對(duì)性的廣告淹沒(méi)他們的收件箱。出于營(yíng)銷的目的,組織使用大數(shù)據(jù)，包括客戶的社交媒體頁(yè)面,數(shù)字零售商的購(gòu)買(mǎi)歷史記錄，甚至在某些情況下的短信。

在心理測(cè)量學(xué)中使用大數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn)

與AI相比，大數(shù)據(jù)在上述應(yīng)用領(lǐng)域可以說(shuō)更為重要。所以，既然已經(jīng)看到了AI和大數(shù)據(jù)在心理測(cè)量學(xué)中的一些應(yīng)用領(lǐng)域，下面是組織在使用大數(shù)據(jù)進(jìn)行性格分析時(shí)可能面臨的挑戰(zhàn):

1、大數(shù)據(jù)帶來(lái)的問(wèn)題與提供AI系統(tǒng)進(jìn)行分析的信息的可靠性有關(guān)。大數(shù)據(jù)的可靠性會(huì)受到現(xiàn)有數(shù)據(jù)、技術(shù)以及AI算法的嚴(yán)重影響。在進(jìn)行預(yù)測(cè)和高層決策時(shí)，大數(shù)據(jù)的混亂和復(fù)雜可能會(huì)給AI系統(tǒng)帶來(lái)問(wèn)題。

2、AI中的偏見(jiàn)一直是技術(shù)需要克服的問(wèn)題。隨著大數(shù)據(jù)的加入，AI輸出的公平性可能仍然是一個(gè)問(wèn)題。此外，也可以說(shuō)，AI和大數(shù)據(jù)的影響范圍在某種程度上受到了互聯(lián)網(wǎng)這個(gè)封閉溫室的限制。因此，在許多情況下，大數(shù)據(jù)不足以包括經(jīng)濟(jì)落后的個(gè)人或家庭的信息，因?yàn)檫@些人無(wú)法上網(wǎng)，無(wú)法購(gòu)買(mǎi)計(jì)算設(shè)備。

3、在可靠性和公平性之后，隨之而來(lái)的是用戶隱私的挑戰(zhàn)。正如所見(jiàn)，AI和大數(shù)據(jù)大量使用用戶數(shù)據(jù)(有時(shí)未經(jīng)用戶簽字同意)來(lái)產(chǎn)生結(jié)果。因此，大數(shù)據(jù)和AI在這方面不斷面臨道德難題。

AI和大數(shù)據(jù)的無(wú)數(shù)能力對(duì)心理測(cè)量學(xué)領(lǐng)域尤為重要 。然而，有一些挑戰(zhàn)需要解決，以便進(jìn)一步改善。但可以肯定的是，這些技術(shù)可以在未來(lái)進(jìn)一步深化心理測(cè)量學(xué)的范圍，因?yàn)槠浣醭掷m(xù)發(fā)展。與此同時(shí)，大數(shù)據(jù)和AI將繼續(xù)留在心理測(cè)量學(xué)研究領(lǐng)域，以實(shí)現(xiàn)上述目的以及更多目的的研究。