通過數(shù)據(jù)分析和支持低技能用戶(或預(yù)算有限的用戶)，云計(jì)算提供商將他們的服務(wù)提供給各種規(guī)模的企業(yè)，而其下一步將采用人工智能。采用人工智能技術(shù)，企業(yè)將為關(guān)鍵流程提供動(dòng)力，并對(duì)數(shù)據(jù)、電源、冷卻系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)管理等基礎(chǔ)設(shè)施進(jìn)行監(jiān)控。那么，銀行業(yè)如何從這一市場(chǎng)發(fā)展中獲益?

人工智能和云計(jì)算都引入了自動(dòng)化技術(shù)，這意味著可以降低成本并提高運(yùn)營(yíng)效率。

云計(jì)算成為數(shù)字化轉(zhuǎn)型的催化劑

對(duì)于許多企業(yè)來說，云計(jì)算一直是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的催化劑。它有助于構(gòu)建和增強(qiáng)業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)、產(chǎn)品性能和數(shù)據(jù)可用性。對(duì)于傳統(tǒng)銀行業(yè)務(wù)以及金融科技產(chǎn)品而言，這些優(yōu)勢(shì)顯然值得尋求適合的解決方案，特別是在移動(dòng)應(yīng)用程序方面。

開發(fā)金融應(yīng)用程序并不容易。人工智能以及云計(jì)算提供了巨大的幫助。但具體如何?尤其是人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)，可以幫助客戶管理他們的賬戶。他們獲得量身定制的優(yōu)惠(如貸款或保險(xiǎn)交易)，以及管理資產(chǎn)和投資的機(jī)會(huì)。采用金融產(chǎn)品的客戶越多，獲得準(zhǔn)確推薦和滿意度的機(jī)會(huì)就越大。而創(chuàng)建應(yīng)用程序需要一個(gè)深思熟慮的過程。

傳統(tǒng)銀行和挑戰(zhàn)者銀行都提供管理賬戶交易、支付賬單和轉(zhuǎn)賬等功能，所有這些都可以實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化。通過使用人工智能，收入較低的客戶可以獲得推薦的儲(chǔ)蓄計(jì)劃。收入較高的人有多種商業(yè)選擇——從優(yōu)化儲(chǔ)蓄到投資加密貨幣。

銀行使用不同的工具和技術(shù)來提供更多服務(wù)并提供更好的客戶支持。在數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用中，人工智能對(duì)自然語(yǔ)言處理非常有幫助，可以實(shí)現(xiàn)語(yǔ)音交互。為用戶提供更多選擇，為合規(guī)部門提供更多選擇(欺詐檢測(cè)方法)，以及人們尚未意識(shí)到的非常規(guī)用法。通過使用人工智能，一切皆有可能。

云計(jì)算提供很多好處。通過云計(jì)算的力量，企業(yè)可以獲得更多的客戶洞察力，這些洞察力可以作為不可思議的個(gè)性化水平的基礎(chǔ)。此外，還可以減少數(shù)據(jù)連續(xù)性風(fēng)險(xiǎn)的問題。事實(shí)上，這個(gè)問題曾經(jīng)是云計(jì)算最大的弱點(diǎn)，現(xiàn)在成為最大的好處之一。即時(shí)識(shí)別潛在的安全漏洞，以及高水平的冗余和災(zāi)難恢復(fù)備份，為銀行業(yè)提供了很大的幫助。他們可以應(yīng)對(duì)一些最具威脅性的情況，并利用工具提供更好的客戶服務(wù)。

誰(shuí)在銀行業(yè)采用云計(jì)算和人工智能?

根據(jù)普華永道公司的數(shù)據(jù)，在新冠疫情爆發(fā)之前，只有29%的金融服務(wù)公司60%以上的員工每周至少在家辦公一次。在新冠疫情蔓延期間，69%的金融服務(wù)公司讓員工遠(yuǎn)程辦公。各大銀行和其他金融機(jī)構(gòu)迅速趕上了這一趨勢(shì)，Amazon WorkSpaces等解決方案就是一種基于云的桌面即服務(wù)(DaaS)工具，可以幫助團(tuán)隊(duì)合作，并不斷為客戶創(chuàng)造價(jià)值。

根據(jù)美國(guó)國(guó)會(huì)研究服務(wù)部最近發(fā)布的一份報(bào)告，一項(xiàng)關(guān)于新冠疫情的研究揭示了一個(gè)有趣的細(xì)節(jié)，將近91%的銀行和其他金融機(jī)構(gòu)采用了云計(jì)算服務(wù)，或者至少在不久的將來考慮使用云計(jì)算。新冠疫情加速了云采用以及整體數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作，銀行不再受制于過時(shí)的商業(yè)模式和運(yùn)營(yíng)戰(zhàn)略。因此，云計(jì)算和人工智能帶來了更多的價(jià)值。

例如阿德萊德銀行在云遷移之后的運(yùn)營(yíng)成本下降了50%。這證明了將企業(yè)擴(kuò)展到更加數(shù)字化未來的重要性。不是為了改變而做出改變，而是為了獲得價(jià)值而改變。

人工智能也是如此。例如，像Enova這樣的公司使用人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)來提供高級(jí)分析。這有助于銀行促進(jìn)負(fù)責(zé)任的貸款。另一個(gè)例子是科學(xué)人工智能。Enova公司提供了一個(gè)平臺(tái)，可以確保金融公司和信貸機(jī)構(gòu)在減少損失的同時(shí)提高透明度。該解決方案連接結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，對(duì)其進(jìn)行轉(zhuǎn)換，并從這兩種類型之間的交互中學(xué)習(xí)。因此，金融公司獲得了相關(guān)和承保業(yè)務(wù)的情報(bào)。

結(jié)論

與過去的一些華而不實(shí)的技術(shù)不同，云計(jì)算、人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)以及業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)自動(dòng)化，都會(huì)提供真正的價(jià)值。如果企業(yè)不確定該如何處理，從哪里開始，那么可以遵循行業(yè)先驅(qū)的足跡。在數(shù)字化轉(zhuǎn)型方面，則需要考慮很多解決方案。