現(xiàn)如今，人工智能(AI)已經(jīng)在各個公司、乃至各個行業(yè)得到了廣泛的使用。它甚至已經(jīng)代表了一種工業(yè)化的趨向。就技術(shù)需求本身而言，無論是現(xiàn)有的數(shù)據(jù)科學(xué)平臺，還是多合一的工具使用，亦或在云中或本地進(jìn)行數(shù)據(jù)的托管，企業(yè)有著大量的AI軟件實現(xiàn)方案可供選擇。而為了避免您碰到選擇困難，下面我將和您討論在進(jìn)行企業(yè)級AI平臺的選型時，應(yīng)該注意的各個要點。

一、評估AI和業(yè)務(wù)需求的貼合度

1.不要盲目跟風(fēng)時髦詞匯

對于非IT出身的企業(yè)管理層而言，諸如：大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、以及區(qū)塊鏈等時下常被提及和熱議的時髦詞匯，往往會讓他們趨之若鶩，唯恐“上車”晚矣。我曾見過一個真實的例子：IT團(tuán)隊被告知，他們必須在不考慮業(yè)務(wù)實際需求的情況下，去實施某些新的特定技術(shù)?？梢姡瓦^去一樣，我們?nèi)匀恍枰掷m(xù)關(guān)注實際的業(yè)務(wù)需求。這是成功選型的第一步。畢竟有時候，能夠通過簡單的“if-then-else”語句解決的情況，就沒有必要上馬復(fù)雜的AI，而有些AI實際上也可以通過簡單的算法組合，來解決實際問題。

2.到底需要什么?

此處會涉及到經(jīng)典的靈魂三問：“為什么需要，什么更重要，要達(dá)到什么目標(biāo)?”通常，在這些問題被交由管理層制定時，他們的答案是不一定精準(zhǔn)的。例如，如果您被要求為一家公司建立一套AI平臺，而公司的股東卻要求明年利潤翻一番。那么您就需要認(rèn)真考慮新的AI平臺的智能化水平，是否真的能夠匹配這樣的業(yè)務(wù)目標(biāo)，是否需要事先和管理層進(jìn)行深入的溝通與商討。

讓我們回到業(yè)務(wù)需求上。為了明確實際需求，我們不但需要通過收集競爭情報的方式，從競爭對手處了解他們已實施了的相關(guān)用例，而且應(yīng)當(dāng)通過訪談供應(yīng)商、參觀學(xué)術(shù)展會等形式，確定貴司現(xiàn)有的和有待建立的流程。

3.有哪些類型的AI用例?

正如前文所述，如今AI的成功用例已經(jīng)涉及到了各行各業(yè)。下面，我將為您簡單列舉一些典型的行業(yè)用例：

營銷自動化和定義

銷售預(yù)測、潛在客戶開發(fā)和基于分析的培訓(xùn)

欺詐檢測、可以通過CEP(復(fù)雜事件處理，Complex Event Processing)平臺來部分實現(xiàn)

服務(wù)定制

庫存管理

管理諸如自動郵件、文件處理、以及決策支持等任務(wù)

在法律和保險等領(lǐng)域的自動化決策

預(yù)測性維護(hù)

4.有哪些阻礙人工智能的因素?

當(dāng)然，AI也非放之四海而皆準(zhǔn)的方法;我在考慮一個用例是否應(yīng)該運用AI時，除了判斷其自身是否已滿足了數(shù)字化的基本要求之外，還應(yīng)當(dāng)考慮如下方面：

如果AI方案發(fā)生錯誤，會帶來什么后果?

如果AI方案存在偏差，會造成什么影響?

由AI項目做出的決定，是否會產(chǎn)生法律后果?

AI的決定是否會破壞現(xiàn)有的客戶關(guān)系?

在用例中，是否存在人工干預(yù)或判斷更適合保證結(jié)果準(zhǔn)確性之處?

二、自建還是購買

企業(yè)在考慮是在內(nèi)部自行構(gòu)建平臺、還是從外部購買平臺時，需要回答更多更詳細(xì)的問題。首先，您需要衡量業(yè)務(wù)需求是否非常的具體與瑣碎。如果不是的話，那么您可以直接選擇購買成熟產(chǎn)品的方式，快速地構(gòu)建起AI平臺。接著，您可以通過如下擴(kuò)展清單，進(jìn)行進(jìn)一步的考慮：

比較自建和購買在商業(yè)計劃上的利弊。

市場上是否有針對本企業(yè)具體業(yè)務(wù)需求的AI方案?

供應(yīng)商是否已經(jīng)為您的用例提出了相應(yīng)的解決方案?

服務(wù)供應(yīng)商是否存在著四年內(nèi)倒閉的重大風(fēng)險?

企業(yè)是否能夠按照自己的想法和方式，從AI平臺中直接獲取競爭優(yōu)勢?

是否存在需要完全獨立于供應(yīng)商的關(guān)鍵業(yè)務(wù)需求?

三、企業(yè)級能力平臺

在確定了是自建還是購買AI平臺后，您需要制定和研究將要構(gòu)建出的AI平臺的全方位能力列表，下面是一些值得參考的方面：

數(shù)據(jù)整合

數(shù)據(jù)治理

實驗與開發(fā)

部署和監(jiān)控

智能引擎(包括機(jī)器學(xué)習(xí)編程與代碼庫等)

優(yōu)化能力

協(xié)作能力

可視化

下面是市場上兩大典型的AI服務(wù)供應(yīng)平臺的類別，以及它們之間的主要區(qū)別：

四、企業(yè)級AI平臺的替代品

其實，上面討論的企業(yè)級AI平臺并不是唯一的解決方案。在具體實踐中，企業(yè)還可以根據(jù)自身具體的業(yè)務(wù)用例，相對于整個行業(yè)的難易程度，選用如下兩種“業(yè)務(wù)專用平臺”和“機(jī)器人流程自動化(Robotic Process Automation，RPA)平臺。

1.業(yè)務(wù)專用平臺

在某些領(lǐng)域，您可能需要使用那些長期專注于本行業(yè)特定業(yè)務(wù)范圍的方案供應(yīng)商。尤其是在制造業(yè)中，一些深耕該領(lǐng)域的服務(wù)供應(yīng)商已經(jīng)能夠提供現(xiàn)成的AI解決方案，來協(xié)助您更好地管理工廠、實現(xiàn)預(yù)測性維護(hù)等AI職能。因此，此類方案往往可以被拿來“開箱即用”，涵蓋了您現(xiàn)有的用例，并能與特定的行業(yè)應(yīng)用無縫銜接。

2.機(jī)器人流程自動化

作為一種捆綁式的解決方案，RPA往往能夠把各種人工任務(wù)轉(zhuǎn)換為機(jī)器人式的自動化。通過與OCR方案的相輔相成，它們可以方便開發(fā)人員以電子郵件的形式，編寫和發(fā)送響應(yīng)，以涵蓋各種真實的AI用例。雖然此類方案的投資回報率比較高，但是管理RPA和被操控的應(yīng)用之間的依賴關(guān)系則比較麻煩。因此，從理論上說，如果貴企業(yè)的業(yè)務(wù)軟件在變化頻率上、以及發(fā)展速度上都不大的話，可以考慮采用RPA平臺。

五、總結(jié)

綜上所述，我們從評估自身業(yè)務(wù)出發(fā)，探討了如何關(guān)注正確的AI用例需求、衡量是自行構(gòu)建、還是從供應(yīng)商處購買AI平臺，以及是在本地、還是在云端進(jìn)行平臺的管理與工具的選型。希望上述要點能夠給您在遴選企業(yè)級AI工具的過程中，提供實用性的參考與借鑒。