曾經(jīng)，馬克·安德森(Marc Andreessen)在《華爾街日?qǐng)?bào)》(Wall Street Journal)上發(fā)表了一篇題為《為什么軟件正在吞噬世界》的文章。

他預(yù)測(cè)，任何行業(yè)的領(lǐng)先企業(yè)都將是軟件公司。事實(shí)上，網(wǎng)絡(luò)軟件公司掀起了一波浪潮，Netflix吃了Blockbuster，蘋(píng)果和Spotify吃了Tower Records和CD，LinkedIn顛覆了招聘行業(yè)。亞馬遜不僅吃掉了Borders和Barnes&Noble，而且正如CB Insights報(bào)道的那樣，“亞馬遜的電子商務(wù)主導(dǎo)地位通過(guò)書(shū)籍、音樂(lè)、玩具、體育和一系列其他垂直零售業(yè)鋪平了一條顛覆之路。”

每個(gè)人都熟悉我們?cè)谥悄苁謾C(jī)上運(yùn)行的應(yīng)用程序來(lái)使用這些軟件服務(wù)，但還有另一種軟件使這些產(chǎn)品能夠工作：它們是在后臺(tái)、云中運(yùn)行的應(yīng)用程序，始終可用并動(dòng)態(tài)管理，因此它們可以實(shí)時(shí)擴(kuò)展和更新，以跟上公司增長(zhǎng)和行業(yè)發(fā)展的步伐。

這些類(lèi)型的應(yīng)用程序稱(chēng)為云原生應(yīng)用程序。

飛輪效應(yīng)

在商業(yè)領(lǐng)域，當(dāng)一家公司積累的成功創(chuàng)造了如此多的動(dòng)力，以至于增長(zhǎng)變得不可阻擋時(shí)，就會(huì)出現(xiàn)飛輪效應(yīng)。通過(guò)利用云原生的覆蓋范圍和靈活性來(lái)創(chuàng)造引人注目的客戶(hù)體驗(yàn)，每一家顛覆性軟件公司都成為了一個(gè)創(chuàng)新飛輪，一旦啟動(dòng)，就很難趕上它。

如今，制造最具顛覆性產(chǎn)品的公司正在利用另一項(xiàng)先進(jìn)技術(shù)——人工智能(AI)及其一個(gè)主要分支機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)發(fā)揮優(yōu)勢(shì)。人工智能已經(jīng)包圍了我們，通常普通用戶(hù)都沒(méi)有意識(shí)到這一點(diǎn)。

例如，僅在iPhone上，自動(dòng)更正功能、Siri語(yǔ)音助手、智能相冊(cè)、面部識(shí)別和搜索功能都由人工智能提供。所有行業(yè)都有類(lèi)似的人工智能應(yīng)用實(shí)例。

智能云原生應(yīng)用

就像互聯(lián)網(wǎng)和云技術(shù)催生了Netflix、Spotify、LinkedIn和亞馬遜一樣，許多人工智能驅(qū)動(dòng)的產(chǎn)品都依賴(lài)于云中運(yùn)行的應(yīng)用程序來(lái)工作。我們稱(chēng)之為智能云原生應(yīng)用。

智能云原生應(yīng)用以人工智能為核心，持續(xù)部署，并由智能云原生平臺(tái)動(dòng)態(tài)管理。與最初的云原生應(yīng)用一樣，智能云原生應(yīng)用支持飛輪創(chuàng)新，因?yàn)樗鼈兛梢圆粩喔?，而且它們通常有一個(gè)內(nèi)置的反饋回路，使它們能夠以指數(shù)級(jí)的速度變得更好。

組織需要智能云原生應(yīng)用提供的靈活性，以便跨公共和私有云、內(nèi)部、邊緣和安全的空中通道位置部署和管理AI和ML操作。在許多用例中，云原生平臺(tái)可以通過(guò)跨不同基礎(chǔ)設(shè)施自動(dòng)化管理AI/ML管道的許多組件來(lái)改進(jìn)操作。

智能云原生平臺(tái)不僅僅是運(yùn)行智能云原生應(yīng)用程序的平臺(tái)，而且與在其上運(yùn)行的應(yīng)用程序一樣，該平臺(tái)本身也利用人工智能來(lái)改進(jìn)操作。

特斯拉的良性人工智能循環(huán)

特斯拉是一個(gè)很好的例子，可以說(shuō)是當(dāng)今最具創(chuàng)新性的汽車(chē)公司。特斯拉將自己描述為人工智能第一公司，其人工智能驅(qū)動(dòng)的汽車(chē)通過(guò)自動(dòng)軟件更新不斷獲得新功能。

作為特斯拉車(chē)主，筆者可以證明，他們的汽車(chē)現(xiàn)在還不是自動(dòng)駕駛，但據(jù)筆者所知，特斯拉正在做其他主流汽車(chē)制造商沒(méi)有做過(guò)的事情：正在非常迅速地從客戶(hù)擁有的汽車(chē)車(chē)隊(duì)中獲取新的數(shù)據(jù)集，以不斷改進(jìn)人工智能。

例如，特斯拉希望改善人工智能在停車(chē)標(biāo)志處的行為方式。他們可以簡(jiǎn)單地向車(chē)隊(duì)發(fā)送命令，以便在其中一輛車(chē)遇到停車(chē)標(biāo)志時(shí)發(fā)回視頻。幾天之內(nèi)，他們就可以開(kāi)始研究一個(gè)新的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集，在下一個(gè)無(wú)線軟件更新中進(jìn)行推廣，并繼續(xù)研究下一個(gè)問(wèn)題。

這種快速迭代產(chǎn)生了產(chǎn)品改進(jìn)的積極反饋循環(huán)，一旦經(jīng)過(guò)幾個(gè)周期，就很難跟上。這將使特斯拉領(lǐng)先競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手?jǐn)?shù)年。

人工智能引領(lǐng)汽車(chē)?yán)顺?/strong>

盡管完全安全可靠的自動(dòng)駕駛汽車(chē)尚待完善，但自動(dòng)駕駛汽車(chē)所依賴(lài)的基于人工智能的計(jì)算機(jī)視覺(jué)已經(jīng)取得了長(zhǎng)足的進(jìn)步。正如Vox所指出的，“人工智能過(guò)去很難在圖片中識(shí)別狗，現(xiàn)在這是一項(xiàng)微不足道的任務(wù)。”

盡管自動(dòng)駕駛個(gè)人汽車(chē)起步較晚，但人工智能的加速成熟催生了其他類(lèi)型的自動(dòng)駕駛汽車(chē)，包括可能擾亂出租車(chē)行業(yè)的機(jī)器人駕駛系統(tǒng)。這種顛覆的種子已經(jīng)播在了通用游輪、谷歌Waymo、福特Lyft和英特爾Mobileye分別在舊金山、鳳凰城、邁阿密和德國(guó)推出的無(wú)人駕駛robotaxi服務(wù)上。

人工智能吞噬世界

在所有這些用例中，新興的人工智能產(chǎn)品在許多方面都遠(yuǎn)遠(yuǎn)優(yōu)于非人工智能產(chǎn)品。筆者相信，這些以人工智能為動(dòng)力、自我完善的數(shù)字體驗(yàn)將成為所有行業(yè)下一代贏家產(chǎn)品的決定性特征。

這就是智能云原生應(yīng)用的力量，也是企業(yè)想要競(jìng)爭(zhēng)就必須立即行動(dòng)的原因。因?yàn)樵诿恳粋€(gè)行業(yè)中，都有一個(gè)或多個(gè)特斯拉利用智能云原生技術(shù)，打造飛輪。再一次，我們處于軟件革命的陣痛之中，在這股浪潮中，人工智能正在吞噬世界。