新冠疫情為物流和超市行業(yè)等行業(yè)領域帶來了問題和機遇。供應系統(tǒng)的巨大壓力和產(chǎn)品短缺凸顯了提高供應鏈效率的必要性。各行業(yè)領域也受到安全法規(guī)和疫情造成的勞動力短缺的影響。2021年的經(jīng)驗和教訓可以應用到機器人行業(yè)2022年的發(fā)展目標和趨勢中。以下是2022年的一些機器人的技術趨勢預測。

1.智能工廠

隨著機器人變得更加智能，使用機器人的行業(yè)也將變得更加智能，例如制造和分銷。裝配線將得到工業(yè)機器人和自動化解決方案的支持，智能工廠將無處不在。因此，可以預測工業(yè)機器人的操作將會更快、更高效、更精確，同時減少不一致性。機器人和自主移動機器人(AMR)將在未來進行交互，并且需要更少的維護和人工參與。

2.協(xié)作機器人的興起

協(xié)作機器人(通常稱為“cobots”)是機器人和電氣工程領域最受歡迎的機器人之一。這些機器人旨在安全有效地與人類一起工作，無需任何健康和安全的擔憂。這些機器人可以使用強大的傳感器和軟件(以及機械臂末端工具等)即時檢測工作環(huán)境中的變化，從而在確保人員安全的同時根據(jù)需要做出響應。根據(jù)預測，由于可編程軟件的最新進展，該行業(yè)預計到2025年將會大幅增長。

3.人工智能機器人的興起

隨著人工智能在許多行業(yè)領域取得進展，傳統(tǒng)的機器人將繼續(xù)發(fā)展?？梢允褂萌斯ぶ悄芑驒C器學習將各種功能添加到機器人中，以提高其效率和有效性。醫(yī)療保健、農(nóng)業(yè)、汽車、倉儲和供應鏈管理只是人工智能和機器人將繼續(xù)發(fā)展的一些行業(yè)。人工智能已經(jīng)被用來幫助機器人和自動化的發(fā)展。

4.機器人的需求將會擴大

在過去10年中，各行業(yè)領域對機器人的需求穩(wěn)步上升。新冠疫情、勞動力短缺以及減少碳足跡的愿望都對人類完成任務的能力產(chǎn)生了影響。在傳統(tǒng)的制造和倉庫環(huán)境之外，這些外部力量推動了對自動化機器人系統(tǒng)和設備的需求。在未來十年，機器人將會繼續(xù)以指數(shù)級增長。

5.下一代機器人技術的擴展

每一項新技術的進步最終都將融入新的機器人和自動化系統(tǒng)設計和模型中。例如，最近的技術進步已經(jīng)在機器人系統(tǒng)和設備中發(fā)揮了更大的作用。3D傳感器、超聲波技術和紅外攝像頭只是可用技術選項中的一小部分。

6.勞動力短缺和機器人技術

在疫情蔓延期間，機器人和自動化顯然是制造商保持員工與社會隔離的安全手段，同時在疫情期間繼續(xù)運營。在許多國家和地區(qū)，除了由于發(fā)生疫情出現(xiàn)的勞動力短缺之外，也面臨勞動力老齡化和退休的問題。雖然其中一些職業(yè)不會被機器人取代，但未來幾年更多的就業(yè)機會將被自動化技術和機器人取代。零售和消費品行業(yè)是勞動力短缺問題的另外兩個領域。

7.消費者和零售業(yè)越來越多地采用敏捷機器人

隨著疫情的發(fā)展和許多食品加工廠的人員短缺，將機器人和自動化融入其中已成為食品和飲料行業(yè)的主要解決方案之一。這使得食品加工行業(yè)的環(huán)境不斷變化。由于供應鏈困難和勞動力短缺，機器人在消費、零售和食品飲料行業(yè)的使用量將增加。機器人技術為烘焙、組裝或包裝物品的公司提供幫助，因為機器人的行動范圍很廣，這可以幫助員工避免燒傷、事故和肌肉拉傷。它們還用于食品檢驗和衛(wèi)生處理，機器人技術也有助于產(chǎn)品碼垛、質量控制測試和倉儲中的包裝配送。

8.人工智能激發(fā)非接觸式體驗

非接觸式服務是2022年人工智能最重要的預測。人們在疫情中已經(jīng)吸取了一些重要的教訓，例如非接觸式采購、遠程工作和社交距離等。因此，今年對人工智能技術的看法將有利于非接觸式體驗。例如，一些商店可能讓顧客使用自助購物技術購物，例如虛擬跟蹤工作、掃描和價格標簽檢查，以及光學字符識別設備直接付款。文件掃描儀還將收集客人的信息，無需文件交換或物理交互。

9.機器人流程自動化機制

機器人流程自動化的應用將在2022年加快增長。例如在醫(yī)療保健業(yè)務中，機器人流程自動化用于多個流程的自動化，其中包括發(fā)票、庫存管理和預約安排。該公司實施了機器人流程自動化程序，將員工從枯燥的任務中解放出來，讓他們專注于自己最擅長的工作，從而改善員工體驗?？傊A計到2022年，機器人流程自動化將成為企業(yè)的標準技術之一。

10.生成式人工智能助力新媒體準備技術的創(chuàng)建

人工智能模型、新算法和不斷增長的工具的當前發(fā)展，這些工具使用自動生成的虛假內(nèi)容和深度虛假視頻內(nèi)容來創(chuàng)建錯誤信息。這個概念似乎并不等同于現(xiàn)實世界的概念。大型企業(yè)使用生成式人工智能在營銷行業(yè)中創(chuàng)建三維和二維圖，用于產(chǎn)品描述和品牌展示。這種方法將通過使用基于興趣量的視覺表示來幫助提供高質量的客戶支持。