難以檢測到的機(jī)器故障是最昂貴的，這就是為什么資深的維修技師那么搶手的原因。

如今許多制造公司正在尋找自動(dòng)化和降低維護(hù)成本的解決方案。隨著自動(dòng)化和數(shù)字化進(jìn)程深入，新設(shè)備依靠傳統(tǒng)的振動(dòng)診斷方法可能為時(shí)過晚，因?yàn)榇蠖鄶?shù)維修人員可能無法提前發(fā)現(xiàn)故障。

來自德勤報(bào)告稱，在工業(yè)4.0環(huán)境下，預(yù)測性維護(hù)的好處取決于行業(yè)或其應(yīng)用的特定流程。德勤當(dāng)時(shí)的分析已經(jīng)得出結(jié)論，材料成本平均節(jié)省了5%至10%；設(shè)備正常運(yùn)行時(shí)間增加10- 20%；整體維護(hù)成本降低5-10%；維護(hù)計(jì)劃時(shí)間甚至減少20-50%!諸如Neuron Soundware這樣的公司開發(fā)人工智能技術(shù)，用于預(yù)測性維護(hù)。

合格維修工人缺乏

開始數(shù)字化旅程的公司經(jīng)常需要面對市場上熟練勞動(dòng)力短缺的現(xiàn)實(shí)。通常是機(jī)械維修工，定期巡視所有的機(jī)器，通過聽機(jī)器的聲音來診斷它們的狀況。一些公司現(xiàn)在正在尋找新的維修技術(shù)來替代。

沒有及早識(shí)別的故障意味著更換整個(gè)設(shè)備或其部件。整個(gè)維修時(shí)間還包括等待備件，因?yàn)榭赡軆?chǔ)存替換設(shè)備很昂貴，沒有庫存。它將表示多達(dá)數(shù)十小時(shí)的停機(jī)時(shí)間。損失可能高達(dá)數(shù)萬甚至數(shù)百萬。

機(jī)器實(shí)時(shí)監(jiān)控是一種趨勢

如果維修技術(shù)除了機(jī)器的機(jī)械知識(shí)外，還配備了人工智能。它將這些知識(shí)本身應(yīng)用于機(jī)器的當(dāng)前狀態(tài)。它還能夠識(shí)別機(jī)器上當(dāng)前發(fā)生的異常行為。在此基礎(chǔ)上，發(fā)送相應(yīng)的報(bào)警和精確的維護(hù)指示。例如，電梯、自動(dòng)扶梯和移動(dòng)設(shè)備等機(jī)械設(shè)備的制造商今天就在使用這種技術(shù)。

人工智能可以在生產(chǎn)的各個(gè)階段提供幫助

當(dāng)然，預(yù)測性維護(hù)技術(shù)有更廣泛的應(yīng)用。由于人工智能的學(xué)習(xí)能力，它們可以多才多藝。例如，該技術(shù)能夠幫助質(zhì)檢測試。識(shí)別產(chǎn)品中肉眼看不見且隨機(jī)出現(xiàn)的缺陷部分。

另外應(yīng)用領(lǐng)域是對生產(chǎn)過程的監(jiān)控。以碎石機(jī)為例來想象這一點(diǎn)。傳送帶將不同大小的石頭輸送到磨床，磨床產(chǎn)生給定顆粒度的礫石。以前，制造商會(huì)運(yùn)行破碎機(jī)預(yù)定的時(shí)間。為了確保即使在最大的巖石塊存在的情況下，也能發(fā)生足夠的破碎。用人工智能“傾聽”礫石的大小。他可以在正確的位置停止碾壓過程。這意味著不僅可以節(jié)省破碎設(shè)備的磨損，更重要的是，可以節(jié)省時(shí)間，增加每班的礫石輸送量。這給生產(chǎn)者帶來了巨大的經(jīng)濟(jì)利益。

那些擁有大量同質(zhì)設(shè)備資產(chǎn)的公司效益更大

在實(shí)施預(yù)測性維護(hù)技術(shù)時(shí)，公司的規(guī)模有多大并不重要。最常見的決策標(biāo)準(zhǔn)是部署的解決方案的可伸縮性。在擁有大量相似機(jī)械裝置的公司中，可以迅速收集代表個(gè)別問題的樣本。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)從中學(xué)習(xí)。然后它可以同時(shí)處理任意數(shù)量的機(jī)器。機(jī)器越多，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)和檢測的效率越高。

預(yù)測性維護(hù)的未?來：可用性和適應(yīng)性

狀態(tài)監(jiān)測技術(shù)通常是為大型工廠設(shè)計(jì)的，而不是為只有少量機(jī)床的車間設(shè)計(jì)的。然而，隨著硬件、數(shù)據(jù)傳輸和處理變得越來越便宜，這項(xiàng)技術(shù)也在逐步實(shí)現(xiàn)更廣泛的應(yīng)用場景。因此，即使是一個(gè)自制果醬的制造商也會(huì)很快有信心，相信他的機(jī)器能生產(chǎn)出足夠的產(chǎn)品，按時(shí)將訂單送到客戶手中，而不會(huì)毀了自己的聲譽(yù)。

在未來，預(yù)測性維護(hù)將是必要的。不僅是在工業(yè)制造上，還包括我們?nèi)粘Ｉ钪械哪切┰O(shè)備（比如汽車、各種家用電器等）。隨著人工智能驅(qū)動(dòng)的自動(dòng)檢測設(shè)備的安裝，我們將及時(shí)了解即將發(fā)生的故障，并能夠及時(shí)解決問題，而不是在設(shè)備停機(jī)時(shí)給服務(wù)商打電話，焦急的等待上門維修服務(wù)。