制造業(yè)在全世界經(jīng)濟中扮演著重要的角色。兩個多世紀以來，該行業(yè)發(fā)展迅速，采用了大量的尖端技術。這種加速對工人產(chǎn)生了重大影響，這在他們的已有技能與跟上技術需求所需的技能之間形成了差距。

自動化、IoT、AI和先進的機器人技術正在改變制造業(yè)的面貌，并重組工作場所。雖然有些人預測這些技術將降低就業(yè)機會，但事實表明，它們正在創(chuàng)造更多就業(yè)機會。波士頓咨詢集團(Boston Consulting Group)2019年的一項研究發(fā)現(xiàn)，包含“IoT”、“云”和“ML”的招聘信息每年同比增加20%。

德勤(Deloitte)和制造業(yè)協(xié)會(Manufacturing Institute)的另一項研究表明，技術發(fā)展擴大了需要填補的工作崗位與人們填補這些崗位所需技能之間的差距。他們發(fā)現(xiàn)，在2018年至2028年之間，將有大約240萬個職位空缺，潛在的經(jīng)濟影響為2.5萬億。在這種情況下，未來制造商的必備技能是什么，工作場所會是什么樣子？ 以下是行業(yè)中可能的三個職位示例。

數(shù)字孿生工程師

數(shù)字孿生具有許多優(yōu)勢，包括擴展傳統(tǒng)設備的功能和降低設備過時的風險。它們是所有物理資產(chǎn)在其整個生命周期中的強大數(shù)字復制品，包含這些資產(chǎn)的數(shù)據(jù)和控制。從亞馬遜和勞斯萊斯等公司來看，數(shù)字孿生技術的使用正呈指數(shù)級增長，這需要一個專屬職位來管理它們。

數(shù)字孿生工程師充當產(chǎn)品孿生和性能孿生之間的紐帶，加強它們的協(xié)作并監(jiān)控它們的性能。他們利用工程工具和產(chǎn)品架構，例如零件和子組件，并將它們與必要的數(shù)字元素（包括軟件、數(shù)據(jù)和芯片）集成在一起。他們還通過創(chuàng)建虛擬模型在真實操作環(huán)境中進行測試，幫助制造商了解他們的產(chǎn)品。

完成這項工作所需的技能是對分析、軟件開發(fā)、跨職能團隊領導力的深刻理解，以及傳感器、圖像處理、模擬和算法方面的知識。數(shù)字孿生工程師必須精通創(chuàng)建主要工業(yè)產(chǎn)品的數(shù)字復制品，以幫助公司預測和響應客戶的需求。

機器人團隊協(xié)調員

不難想象機器人和人類一起工作——協(xié)作機器人已經(jīng)在徹底改變工廠車間。機器與人類之間的這種協(xié)作越來越受歡迎，從而導致了混合交互團隊的創(chuàng)建。

就像普通的團隊領導一樣，機器人團隊協(xié)調員將監(jiān)督機器人的性能，并向程序員提供反饋，以優(yōu)化機器人價值，同時實現(xiàn)最佳的人機協(xié)作工作環(huán)境。他們在發(fā)現(xiàn)和管理人類和機器人的優(yōu)勢以提高生產(chǎn)力和增長方面發(fā)揮著關鍵作用。

該職位所需的一些技能是行為分析、機器人管理、客戶服務和技術訣竅。他們還需要流程工程師和變革管理專家的一些技能，以便在生產(chǎn)線上集成機器人。

智能工廠經(jīng)理

在未來的智能工廠中，經(jīng)理們將比在傳統(tǒng)環(huán)境中承擔更多的責任。這是因為他們需要將先進制造、安全連接和可操作的數(shù)據(jù)分析集成在一起，以推動生產(chǎn)力增長。他們使用AI、IoT和機器算法來管理供應鏈。

隨著責任的增加，需要更多的技能組合。智能工廠經(jīng)理需要成為應用技術、自動化和連接性以及深度學習和新工業(yè)技術方面的專家。其他技能包括卓越運營、項目、客戶和變革管理。

通過對未來工作場所需求的深刻了解，制造商可以有效解決影響行業(yè)的技能差距，并通過投資于員工來應對這一問題。更重要的是，他們需要通過提高數(shù)字化程度，為這些新職位的發(fā)展創(chuàng)造條件。