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AI能保障鐵路乘客安全嗎？

隨著高鐵路網(wǎng)日益完善，火車成為人們長途出行的首選交通工具。近年來鐵路車站發(fā)車量持續(xù)增加，站臺客流量日益密集，為了保障乘客的人身安全，鐵路站臺均劃定了安全白線限制乘客在所搭乘火車未停靠前靠近鐵路站臺邊緣，但由于各種原因?qū)е碌某丝蛪嬄湔九_事故仍時有發(fā)生，甚至還有部分乘客為圖方便從一個站臺直接橫跨鐵軌到其他站臺，給自身生命安全和鐵路行車安全都造成了巨大威脅。

因此鐵路站臺的安全防護需求主要包括兩個方面，一是監(jiān)測是否有人員橫跨鐵軌到其他站臺;二是監(jiān)測是否有人員在候車過程中越線靠近站臺邊緣。目前大部分鐵路站臺安全防護措施以人防和物防為主，技防措施應(yīng)用較少，并且主要集中在監(jiān)測鐵路站臺越線情況方面，大致可分為對射技術(shù)和視頻監(jiān)控技術(shù)兩大類。

對射技術(shù)在鐵路站臺布設(shè)紅外對射裝置或激光對射裝置，當(dāng)紅外線或激光被遮擋后產(chǎn)生報警;對射技術(shù)結(jié)構(gòu)簡單、部署方便，報警實時性強，但是易受干擾，無法區(qū)分入侵目標(biāo)的類別，誤報多，此外對射裝置安裝在站臺上時無法監(jiān)測人員橫跨鐵軌的情況。

視頻監(jiān)控技術(shù)在鐵路站臺布設(shè)相機采集站臺實時圖像數(shù)據(jù)，采用目標(biāo)識別技術(shù)判斷是否存在人員侵入，但其準(zhǔn)確率和實時性受所采用的目標(biāo)識別技術(shù)的影響非常大，傳統(tǒng)的目標(biāo)識別技術(shù)精度不高容易出現(xiàn)誤報，并且目標(biāo)識別耗時過多導(dǎo)致逐幀對站臺視頻數(shù)據(jù)進行處理難以保證報警實時性，如果抽幀進行處理又容易遺漏存在人員入侵的圖像。

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